本文就来讲一下Redis安装的方法和Redis生成主键的优点以及和其他几种方式生成主键的对比.
1,Redis安装
首先将Redis的tar包拷贝到Linux下的根目录
然后解压到redis文件夹下:(先使用mkdir创建redis文件夹)
接下来就是解压tar包到redis目录下:
解压后的目录结构:
编译: 使用Make命令
安装:
安装好之后的目录: 
6379 下的目录结构:(这个rdb文件时: redis database, 暂时不用管它, 重启后自动生成的)
bin下的目录结构:
配置后台运行:(将redis-3.0.0目录下的redis.conf文件拷贝到6379目录下, 使用cp命令)
编辑redis.conf文件(使用vim 命令编辑,修改daemonize为yes, 意思就是支持后台运行)
启动redis服务:(启动及停止命令)
客服端连接服务器:(如果是远程连接: ./bin/redis-cli -h 192.168.200.128 -p 6379)
命令行演示:
这样一个redis就启动完成了.
2, 使用Redis生成主键的优点及与其他生成主键方式的对比
Redis生成ID
当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。
可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4,5，然后步长都是5。各个Redis生成的ID为：
A：1,6,11,16,21
B：2,7,12,17,22
C：3,8,13,18,23
D：4,9,14,19,24
E：5,10,15,20,25
这个，随便负载到哪个机确定好，未来很难做修改。但是3-5台服务器基本能够满足器上，都可以获得不同的ID。但是步长和初始值一定需要事先需要了。使用Redis集群也可以方式单点故障的问题。
另外，比较适合使用Redis来生成每天从0开始的流水号。比如订单号=日期+当日自增长号。可以每天在Redis中生成一个Key，使用INCR进行累加。
优点：
1）不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库。
2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。
缺点：
1）如果系统中没有Redis，还需要引入新的组件，增加系统复杂度。
2）需要编码和配置的工作量比较大。
用INT做主键的优点：
1、需要很小的数据存储空间，仅仅需要4 byte 。
2、insert和update操作时使用INT的性能比GUID好，所以使用int将会提高应用程序的性能。
3、index和Join 操作，int的性能最好。
4、容易记忆。
5、支持通过函数获取最新的值，如：Scope_Indentity() 。
使用INT做主键的缺点
1、如果经常有合并表的操作，就可能会出现主键重复的情况。
2、使用INT数据范围有限制。如果存在大量的数据，可能会超出INT的取值范围。
3、很难处理分布式存储的数据表。
使用GUID做主键的优点：
1、它是独一无二的。
2、出现重复的机会少。
3、适合大量数据中的插入和更新操作。
4、跨服务器数据合并非常方便。
使用GUID做主键的缺点：
1、存储空间大（16 byte），因此它将会占用更多的磁盘大小。
2、很难记忆。join操作性能比int要低。
3、没有内置的函数获取最新产生的guid主键。
4、GUID做主键将会添加到表上的所以其他索引中，因此会降低性能。
3. 代码中演示使用Redis
Java接口测试Redis:
Spring和Redis整合:
Service层:(ProductServiceIml.java)
@Autowired
private Jedis jedis;
public void insertProduct(Product product){
//商品设置
//ID自增长的方式不好, 在这里使用redis生成id
Long id = jedis.incr("pno");
product.setId(id);
//设置默认下架
product.setIsShow(false);
//默认不删除
product.setIsDel(false);
//时间
product.setCreateTime(new Date());
//保存商品, 在mapper.xml中写的是返回自增长的主键id, 然后进行级联保存sku表
//但是product如果已经设置了id 就不会再返回主键id了.
productDao.insertSelective(product);
//库存 多个
for (String color : product.getColors().split(",")) {
//尺码
for(String size : product.getSizes().split(",")){
Sku sku = new Sku();
//商品ID 这个在mapper.xml中设置返回主键id
sku.setProductId(product.getId());
//颜色
sku.setColorId(Long.parseLong(color));
//市场价
sku.setMarketPrice(0f);
//售价
sku.setPrice(0f);
//运费
sku.setDeliveFee(10f);
//购买限制
sku.setUpperLimit(188);
//尺码
sku.setSize(size);
//时间
sku.setCreateTime(new Date());
//库存
sku.setStock(0);
skuDao.insertSelective(sku);
}
}
}
看到这个最上面使用了Jdis去调用Redis服务, 然后使用incr对pno(在redis中可以对pno设置值)加1操作. 之前使用的都是自增长ID, 在mapper.xml中insert完成之后自动返回主键id到product中, 在级联保存的时候可以直接使用product.getId(). 下面就来看一下redis与spring整合的配置.
redis.xml配置文件:
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/task
http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-4.0.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!-- 整合Redis-->
<bean id="jdis" class="redis.clients.jedis.Jedis">
<constructor-arg value="192.168.200.128" index="0" type="java.lang.String"/>
<constructor-arg value="6379" index="1"/>
</bean> </beans>
关于Redis的使用暂时就这么多, 下次还会继续分享更多的内容.