HashMap理解

HashMap中Capacity为数组长度，默认大小为16，size为元素个数，loadFactor为size/capacity，默认为0.75，当存储的元素个数size大于等于capacity乘以0.75（即threshold）时，再增加下个元素的时候，会同时判断增加的这个元素是否会放到数组的已经存有元素的位置，如果是则不扩容，如果不是，则会按capacity的2倍扩容。

元素存放的位置算法：所以我们首先想到的就是把hashcode对数组长度取模运算，这样一来，元素的分布相对来说是比较均匀的。但是，“模”运算的消耗还是比较大的，能不能找一种更快速，消耗更小的方式那？java中时这样做的，

Java代码  

1. static int indexFor(int h, int length) {
2. return h & (length-1);
3. }

参考：http://blog.****.net/ghsau/article/details/16890151