tf.trainable_variable()
此函数返回的是需要训练的变量列表
tf.all_variable()
此函数返回的是所有变量列表
v = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v')
v1 = tf.Variable(tf.constant(5, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v1') global_step = tf.Variable(tf.constant(5, shape=[1], dtype=tf.float32), name='global_step', trainable=False)
ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99, global_step)
是不是训练变量:主要根据 tf.Variable() 和 tf.get_variable() 中参数 trainable 设定的