UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来,可以查看你要的查询结果.
CASE更多的是一种判断分类,就想其他语言的case一样
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数 CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE
WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
2. CASE WHEN 在语句中不同位置的用法
2.1 SELECT CASE WHEN 用法
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1 /*sex 1为男生,2位女生*/
ELSE NULL
END) 男生数,
COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1
ELSE NULL
END) 女生数
FROM students GROUP BY grade;
2.3 WHERE CASE WHEN 用法
SELECT T2.*, T1.*
FROM T1, T2
WHERE (CASE WHEN T2.COMPARE_TYPE = 'A' AND
T1.SOME_TYPE LIKE 'NOTHING%'
THEN 1
WHEN T2.COMPARE_TYPE != 'A' AND
T1.SOME_TYPE NOT LIKE 'NOTHING%'
THEN 1
ELSE 0
END) = 1
2.4 GROUP BY CASE WHEN 用法
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
3.关于IF-THEN-ELSE的其他实现
3.1 DECODE() 函数
select decode(sex, 'M', 'Male', 'F', 'Female', 'Unknown')
from employees;
貌似只有Oracle提供该函数,而且不支持ANSI SQL,语法上也没CASE WHEN清晰,个人不推荐使用。
3.2 在WHERE中特殊实现
SELECT T2.*, T1.*
FROM T1, T2
WHERE (T2.COMPARE_TYPE = 'A' AND T1.SOME_TYPE LIKE 'NOTHING%')
OR
(T2.COMPARE_TYPE != 'A' AND T1.SOME_TYPE NOT LIKE 'NOTHING%')
这种方法也是在特殊情况下使用,要多注意逻辑,不要弄错。
UNION
UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来,可以查看你要的查询结果.
例如:
SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales
注意:union用法中,两个select语句的字段类型匹配,而且字段个数要相同,如上面的例子,在实际的软件开发过程,会遇到更复杂的情况,具体请看下面的例子
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。
在查询中会遇到 UNION ALL,它的用法和union一样,只不过union含有distinct的功能,它会把两张表了重复的记录去掉,而union all不会,所以从效率上,union all 会高一点,但在实际中用到的并不是很多.
表头会用第一个连接块的字段。。。。。。。。。。
而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下:
尽量使用union all,因为union需要进行排序,去除重复记录,效率低。
个人写的case
select c,count(case when a>3 then 1 else null end) counta from test_table
group by c