tensorflow 入门

1. tensorflow 官方文档中文版（下载）

2. tensorflow mac安装参考

http://www.tuicool.com/articles/Fni2Yr

3. 源码例子目录

lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/minst

4. 简单语法 hello

import tensorflow as tf                            // import tensorflow

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  // define constant

sess = tf.Session()                                 //  open session

print sess.run(hello)                               // run session to execute caculation
sess.close()                                        // close session

// 除了显示调用close外（为了关闭释放资源），也可以用with 自动关闭
with tf.Session() as sess:
　　result=sess.run(hello)
　　print result

5. python 清屏

可以调用外部命令：

import os

os.system("clear")

6. DL的一些概念理解

1 卷积

2 池化

　　在获取到我们前面讨论过的卷积特征后，我们要确定池化区域的大小(假定为 tensorflow 入门 )，来池化我们的卷积特征。那么，我们把卷积特征（过多不易计算，池化也就是聚合统计）划分到数个大小为的不相交区域上，然后用这些区域的平均(或最大)特征来获取池化后的卷积特征。这些池化后的特征便可以用来做分类。