1.tiim模块，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
print("time".center(60,"-"))
print(time.asctime()) #返回字符串格式 外国的时间
#Fri Nov 18 11:25:08 2016
t = time.localtime() #本地时间
#print(t) #这是一个对象所以需要
print(t.tm_year,t.tm_yday)
#time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=11, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=25, tm_sec=8, tm_wday=4, tm_yday=323, tm_isdst=0)
print(time.time()) #print(time.time()/(3600*24*365)) 算年
#1479439871.1401508 时间戳
print(time.gmtime()) #utc 时间
t = time.localtime(time.time() + 3600*3) #改变时间，针对秒做运算
print(t)
print(time.asctime(t)) #返回当前时间并且，需要的时间对象
print(time.ctime()) #返回当前时间，同上
#字符串转时间戳
print(time.strptime("2016-11-11 23:30","%Y-%m-%d %H:%M")) #转成时间对象了
t2 = time.strptime("2016-11-11 23:30","%Y-%m-%d %H:%M") #时间戳
print(time.mktime(t2))
#时间戳转字符串
t2_stamp = time.mktime(t2) #时间戳
print(t2_stamp)
t3 = time.localtime(t2_stamp) #时间对象
t3_str = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M.log",t3) #日志时间格式
print(t3_str)
2.datetiim模块，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
###datetime
#时间加减 可以对天 分钟 小时进行计算
print("datetime".center(60,"-"))
print(datetime.datetime.now())
print(datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()-3600))
print(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3)) #day hours mintes 前面的 + -控制加减
now = datetime.datetime.now() #可以直接替换时间
print(now.replace(month=1,day=3,hour=3))
3.random模块，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
print("random".center(60,"-")) #随机数模块
import random
print(random.random()) #随机打印一个小数
print(random.randint(1,2))#包含
print(random.randrange(1,10))#不包含后面值
print(random.sample(range(100),5)) #随机数密码
print(random.sample('abcde',2))
import string
str_sourc = string.ascii_letters + string.digits
print(''.join(random.sample(str_sourc,6))) #join好像是可以把列表拆开成字符串
##随机数脚本
import random
checkcode = ''
for i in range(4):
current = random.randrange(0,4)
if current != i:
temp = chr(random.randint(65,90)) #65-90 就是ansi码对应的A-Z的大写
else:
temp = random.randint(0,9)
checkcode += str(temp)
print(checkcode) #生成四位的随机数
3.shutil模块，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
#高级的文件，文件夹，压缩包，处理模块
import shutil
#f1 = open("file_old.txt")
#f2 = open("file.new.txt",'w')
#shutil.copyfileobj(f1, f2)#因为是对象，所以你要先打开文件
#os.path.basename("/var/www/data1") 文件名最后显示data1
#os.path.join("/usr/local/data1")
#shutil.copy(r"c:笔记","test") #会拷贝到当前目录 上面2条是解释相当于 不需要打开文件
#copy 与 copyfile的区别在于，copy是会把权限copy过来
#shutil.copyfile(r"c:笔记","test")
#shutil.copy2() #拷贝文件和状态
#shutil.copytree(r"c:笔记","新笔记") #cp -rf拷贝目录过来
#shutil.rmtree()秭归删除
#shutil.move()移动
# shutil.make_archive(base_name, format, ...)
# 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
# base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
# 如：www = > 保存至当前路径
# 如： / Users / wupeiqi / www = > 保存至 / Users / wupeiqi /
# format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
# root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
# owner： 用户，默认当前用户
# group： 组，默认当前组
# logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
#shutil.make_archive(r"c:笔记",format="zip",root_dir=r"c:新笔记")
4.shelve模块，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
print("shelve".center(60,"-")) #是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久任何pickle
#可支持的Python数据格式
# import shelve
# d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
# def stu_data(name,age):
# print("register stu",name,age)
# name = ["alex", "rain", "test"]
# d["test"] = name # 持久化列表
# d['func'] = stu_data #内存地址 相当于 2个类型存储 然后用下面的来读取下来
# d.close()
# #执行过后会出现三个文件
#
# #应该新打开一个文件来load
# import shelve
# def stu_data(name,age):#加上就不会报错
# print("register stu",name,age) #加上就不会报错
# f = shelve.open("shelve_test")
# print(f["test"]) #打印出来的是 三个名字
# print(f["func"]("test,30")) #会打印不出来，因为func是内存地址，dump的话找对象找不到
5.xml处理模块，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
print("xml".center(60,"-"))
# import xml.etree.ElementTree as ET
# tree = ET.parse("test.xml")
# root = tree.getroot() #根节点 data
# print(root.tag)
# # 遍历xml文档
# for child in root:
# print(child.tag, child.attrib)
# for i in child:
# print(i.tag, i.text)
# # # 只遍历year 节点
# for node in root.iter('year'):
# print(node.tag, node.text)
5.hashlibl处理模块，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
print("hashlib".center(60,"-")) #一种跟md5相同的效验工具
import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update(b"alex")
print(m.hexdigest()) #md5值
m.update(b"li")
print(m.hexdigest())
m2 = hashlib.md5()
m2.update(b"alexli")
print(m2.hexdigest()) #md5竟然是相同的
m3 = hashlib.sha256() #一般比较安全就256
m3.update(b"alexli")
print(m3.hexdigest())
import hmac
h = hmac.new(b'salt',b'hello')
print(h.hexdigest()) #这个更安全，一般用于网络上的消息加密传输
6.loggingl处理模块，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
print("logging".center(60,"-"))
import logging
logging.debug("test debug")
logging.info("test info")
logging.warning("this wron plees zhuyi")
logging.error("test error")
logging.critical("server is down") #默认warining 以下不打印
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG) #打印到文件里面 报警的文件需要放在这下面才能生成
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(message)s',datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')#加入了时间
#format()参数里面可以加入级别各种日志格式 可以加一些分隔符 ：-等
7.re正则，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
a = re.match("inet","inet address:10.10.10.10 netmask:20.20.20.20") #前面引号是规则 match是从头开始匹配
print(a) #
print(a.group())#规则是4个所以显示就是四个
#规则地方写入"\w+" \w匹配一个字符[a-zA-Z0-9] \w+匹配多个
#'.' 匹配除了\n外的任意一个字符，包括特殊字符
#'+' 匹配前一个字符一个或者多个
#'^' 匹配字符开头 但是match就是匹配开头，所以没啥意义
#'*' 匹配*号前的字符0次或多次 言外之意就是可以匹配不到 会返回空
#'?' 匹配字符一次或者0次 不能多
#'{m}' 匹配前一个字符m次 "\w{3}"
#'{n,m}' 匹配前一个字符多少到多少次 "\w{5,8}"
#'|' 匹配左边或右边的字符 "inet|INET"
#(...) 分组匹配
# print(re.search("(\d){2}(\d){2}(\d){2}","123456789 name:alex").group()) #这是匹配出来的结果 123456
# print(re.search("(\d){2}(\d){2}(\d){2}","123456789 name:alex").groups()) #2 4 6
# print(re.search("(\d\d)(\d\d)(\d\d)","123456789 name:alex").groups()) #12 34 56
# print(re.search("(\d{2})(\d{2})(\d{2})","123456789 name:alex").groups())
#'\A' 只从字符开头匹配
#'\z' 以数字结尾 同$
#'\d' 匹配0-9
#'\D' 匹配非数字
#'\w' 匹配[a-zA-Z0-9]
#'\W' 匹配非[a-zA-Z0-9] 就是特殊字符
#'s' 匹配空白字符 ,\t \n \r
#'(?P<name>...)' #分组匹配
").groupdict())
#groupdic() 字典形式 groups()列表
print(re.search("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}","inet address:10.10.10.10 netmask:20.20.20.20"))
print(re.search("(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}","inet address:10.10.10.10 netmask:20.20.20.20"))
print(re.findall("\d+","a555b3c5d6s")) #search 是匹配到了第一个就开始返回了，而findall是匹配所有了
print(re.findall("[a-z]","a555b3c5d6s"))
print(re.split("\d+","a555b3c5d6s6")) #split也是数字作为分隔符，但是侯后面会多出一个元素
print(re.sub("\d+","|","a555b3c5d6s6")) #匹配字符替换 以什么为分隔符给替换
print(re.sub("\d+","|","a555b3c5d6s6",count=2))
#反斜杠的困扰 比如目录格式
print(re.split("\\\\",r"c:\users\data\python35")) #加r就是字符串对待 这是以\为分隔符
print(re.search("a","ABC",flags=re.I)) #re.I 忽律大小写
print(re.search("^a","\nabc\neee",flags=re.M)) #re.M 匹配多行要不\n就换行
print(re.search(".+","\nabc\neee",flags=re.S)) #多行都匹配出来而且\n也匹配出来
8.configparser正则，因为方法较多我就写在code里面了，后面有注释