time模块
在Python中，通常有这几种方式来表示时间：
- 时间戳(timestamp) ： 通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
- 格式化的时间字符串
- 元组(struct_time) ： struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)
import time # 1 time() :返回当前时间的时间戳
time.time() #1473835903.0278263 #---------------------------------------------------------- # 2 localtime([secs])
# 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。
time.localtime() # time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=14, tm_hour=14, tm_min=53, tm_sec=18, tm_wday=2, tm_yday=258, tm_isdst=0)
time.localtime(1473835903.0278263) #---------------------------------------------------------- # 3 gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。 #---------------------------------------------------------- # 4 mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
print(time.mktime(time.localtime()))#1473836098.0 #---------------------------------------------------------- # 5 asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
# 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime())#Wed Sep 14 14:55:39 2016 #---------------------------------------------------------- # 6 ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
# None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
print(time.ctime()) #Wed Sep 14 14:55:39 2016 print(time.ctime(time.time())) # Wed Sep 14 14:55:39 2016 # 7 strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和
# time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
# 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime())) # 2016-09-14 14:58:12 # 8 time.strptime(string[, format])
# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
print(time.strptime('2016-09-14 14:58:12', '%Y-%m-%d %X')) # time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=14, tm_hour=14, tm_min=58, tm_sec=12, tm_wday=2, tm_yday=258, tm_isdst=-1) #在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。 # 9 sleep(secs)
# 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。 # 10 clock()
# 这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是“进程时间”，它是用秒表示的浮点数（时间戳）。
# 而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行
# 时间，即两次时间差。
time模块
帮助信息
help(time)
help(time.asctime)
datetime模块
import datetime # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-09-14 15:09:09.555727
# print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-09-14
# 时间加减
# 对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算，得到新的datetime。 # now = datetime.datetime.now()
# now + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# now + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# now+ datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# now + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 # c_time = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
random 模块
import random print(random.random()) # （0，1）随机浮点数
print(random.randint(1, 3)) # 随机1-3整数，即是1、2、3
print(random.randrange(1, 3)) # 随机1-3整数，不包括3
print(random.choice([1, "", [4, 5]])) # n个元素中选一个
print(random.sample(['', 4, [1, 6], 9], 3)) # 从n个元素中选择指定个数，这里是3
print(random.uniform(1, 5)) # 生成随机浮点数 # 生成随机验证码
def v_code():
code=''
for i in range(5):
add = random.choice([random.randrange(10),chr(random.randrange(65,91))])
code += str(add) print(code)
v_code()
os 模块
os是与操作系统交互的一个接口
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打
os.remove() 删除一个文件
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 # abc.txt与abc是两个文件
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os 模块
sys模块
提供对解释器相关的操作
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
9 sys.path.append() 改变模块的搜索目录
hashlib 模块
Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。
什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。
摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。
摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。
我们以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值：
import hashlib md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
计算结果如下：
d26a53750bc40b38b65a520292f69306
如果数据量很大，可以分块多次调用update()，最后计算的结果是一样的：
import hashlib md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in '.encode('utf-8'))
md5.update('python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
另一种常见的摘要算法是SHA1，调用SHA1和调用MD5完全类似：
import hashlib sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update('how to use sha1 in '.encode('utf-8'))
sha1.update('python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(sha1.hexdigest())
摘要算法能应用到什么地方？举个常用例子：
任何允许用户登录的网站都会存储用户登录的用户名和口令。如何存储用户名和口令呢？方法是存到数据库表中
如果以明文保存用户口令，如果数据库泄露，所有用户的口令就落入黑客的手里。此外，网站运维人员是可以访问数据库的，也就是能获取到所有用户的口令。
正确的保存口令的方式是不存储用户的明文口令，而是存储用户口令的摘要