在使用hive开发数据分析代码时，经常会遇到需要改变运行参数的情况，比如select语句中对日期字段值的设定，可能不同时间想要看不同日期的数据，这就需要能动态改变日期的值。如果开发量较大、参数多的话，使用变量来替代原来的字面值非常有必要，本文总结了几种可以向hive的SQL中传入参数的方法，以满足类似的需要。
准备测试表和测试数据
第一步先准备测试表和测试数据用于后续测试：
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hive> create database test;
OK
Time taken: 2.606 seconds
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然后执行建表和导入数据的sql文件：
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[czt@www.crazyant.net testHivePara]$ hive -f student.sql
Hive history file=/tmp/crazyant.net/hive_job_log_czt_201309131615_1720869864.txt
OK
Time taken: 2.131 seconds
OK
Time taken: 0.878 seconds
Copying data from file:/home/users/czt/testdata_student
Copying file: file:/home/users/czt/testdata_student
Loading data to table test.student
OK
Time taken: 1.76 seconds
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其中student.sql内容如下：
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use test;
---学生信息表
create table IF NOT EXISTS student(
sno bigint comment '学号' ,
sname string comment '姓名' ,
sage bigint comment '年龄' ,
pdate string comment '入学日期'
)
COMMENT '学生信息表'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA LOCAL INPATH
'/home/users/czt/testdata_student'
INTO TABLE student;
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testdata_student测试数据文件内容如下：
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1 name1 21 20130901
2 name2 22 20130901
3 name3 23 20130901
4 name4 24 20130901
5 name5 25 20130902
6 name6 26 20130902
7 name7 27 20130902
8 name8 28 20130902
9 name9 29 20130903
10 name10 30 20130903
11 name11 31 20130903
12 name12 32 20130904
13 name13 33 20130904
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方法1：shell中设置变量，hive -e中直接使用
测试的shell文件名：
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#!/bin/bash
tablename="student"
limitcount="8"
hive -S -e "use test; select * from ${tablename} limit ${limitcount};"
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运行结果：
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[czt@www.crazyant.net testHivePara]$ sh -x shellhive.sh
+ tablename=student
+ limitcount=8
+ hive -S -e 'use test; select * from student limit 8;'
1 name1 21 20130901
2 name2 22 20130901
3 name3 23 20130901
4 name4 24 20130901
5 name5 25 20130902
6 name6 26 20130902
7 name7 27 20130902
8 name8 28 20130902
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由于hive自身是类SQL语言，缺乏shell的灵活性和对过程的控制能力，所以采用shell+hive的开发模式非常常见，在shell中直接定义变量，在hive -e语句中就可以直接引用；
注意：使用-hiveconf定义，在hive -e中是不能使用的
修改一下刚才的shell文件，采用-hiveconf的方法定义日期参数：
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#!/bin/bash
tablename="student"
limitcount="8"
hive -S \
-hiveconf enter_school_date="20130902" \
-hiveconf min_age="26" \
-e \
" use test; \
select * from ${tablename} \
where \
pdate='${hiveconf:enter_school_date}' \
and \
sage>'${hiveconf:min_age}' \
limit ${limitcount};"
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运行会失败，因为该脚本在shell环境中运行的，于是shell试图去解析${hiveconf:enter_school_date}和${hiveconf:min_age}变量，但是这两个SHELL变量并没有定义，所以会以空字符串放在这个位置。
运行时该SQL语句会被解析成下面这个样子：
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+ hive -S -hiveconf enter_school_date=20130902 -hiveconf min_age=26 -e 'use test; explain select * from student where pdate='\'''\'' and sage>'\'''\'' limit 8;'
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方法2：使用-hiveconf定义，在SQL文件中使用
因为换行什么的很不方便，hive -e只适合写少量的SQL代码，所以一般都会写很多hql文件，然后使用hive –f的方法来调用，这时候可以通过-hiveconf定义一些变量，然后在SQL中直接使用。
先编写调用的SHELL文件：
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#!/bin/bash
hive -hiveconf enter_school_date="20130902" -hiveconf min_ag="26" -f testvar.sql
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被调用的testvar.sql文件内容：
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use test;
select * from student
where
pdate='${hiveconf:enter_school_date}'
and
sage > '${hiveconf:min_ag}'
limit 8;
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执行过程：
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[czt@www.crazyant.net testHivePara]$ sh -x shellhive.sh
+ hive -hiveconf enter_school_date=20130902 -hiveconf min_ag=26 -f testvar.sql
Hive history file=/tmp/czt/hive_job_log_czt_201309131651_2035045625.txt
OK
Time taken: 2.143 seconds
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Kill Command = hadoop job -kill job_20130911213659_42303
2013-09-13 16:52:00,300 Stage-1 map = 0%, reduce = 0%
2013-09-13 16:52:14,609 Stage-1 map = 28%, reduce = 0%
2013-09-13 16:52:24,642 Stage-1 map = 71%, reduce = 0%
2013-09-13 16:52:34,639 Stage-1 map = 98%, reduce = 0%
Ended Job = job_20130911213659_42303
OK
7 name7 27 20130902
8 name8 28 20130902
Time taken: 54.268 seconds
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