R语言并行计算中的内存控制

　　R语言使用向量化计算，因此非常容易在集群上进行并行计算。parallel 包提供了非常方便的函数用来进行并行计算，但有一个问题是并行时对于内存中的对象会拷贝多份，因此会比较占内存，这里提供一个比较简易的方法在内存*享对象从而达到降低内存占用的目的。

cl<-makeCluster(, type="FORK")
result_list <- parLapply(cl, list, function)
stopCluster(cl)

　　非常简单，在创建集群的时候添加type为 FORK就好。