解决android加载图片时内存溢出问题

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛
out of Memory
异常

另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。 

另外，以下方式也大有帮助：

1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 

     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); 

     options.inJustDecodeBounds = false; 

     options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一

     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 

2. if(!
bmp.isRecycle() 
){

      
   bmp.recycle()   //回收图片所占的内存

         system.gc()  //提醒系统及时回收 

}

以下奉上自己写的一个方法：

Java代码 

1. /**
2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
3. * @param context
4. * @param resId
5. * @return
6. */
7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
10. opt.inPurgeable = true;
11. opt.inInputShareable = true;
12. //获取资源图片
13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
15. }

stream = new FileInputStream(new File(path+"test.jpg"));


    BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); 


    opts.inSampleSize = 8;


    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(stream , null, opts); 


    iv.setImageBitmap(bitmap);

/**
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
* @param context
*@param resId
* @return
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}

取得bitmap之后，再 detailView.setImageBitmap(pdfImage);就ok了！

那是为什么，会导致oom呢：

原来当使用像 imageView.setBackgroundResource，imageView.setImageResource,或者 BitmapFactory.decodeResource 这样的方法来设置一张大图片的时候，

这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常。

另外，需要特别注意： 

decodeStream是直接读取图片资料的字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

1	BitmapFactory.decodeFile(imageFile);

用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。

BitmapFactory.Options.inSampleSize

设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSize的具体含义请参考SDK文档。例如：

?

1 2 3

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inSampleSize = 4 ; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

如何设置恰当的inSampleSize

设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

?

1 2 3

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds = true ; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。

查看Android源码，Android提供了一种动态计算的方法。

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,          int minSideLength, int maxNumOfPixels) {      int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,              maxNumOfPixels);      int roundedSize;      if (initialSize <= 8 ) {          roundedSize = 1 ;          while (roundedSize < initialSize) {              roundedSize <<= 1 ;          }      } else {          roundedSize = (initialSize + 7 ) / 8 * 8 ;      }      return roundedSize; } private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,          int minSideLength, int maxNumOfPixels) {      double w = options.outWidth;      double h = options.outHeight;      int lowerBound = (maxNumOfPixels == - 1 ) ? 1 :              ( int ) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));      int upperBound = (minSideLength == - 1 ) ? 128 :              ( int ) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),              Math.floor(h / minSideLength));      if (upperBound < lowerBound) {          // return the larger one when there is no overlapping zone.          return lowerBound;      }      if ((maxNumOfPixels == - 1 ) &&              (minSideLength == - 1 )) {          return 1 ;      } else if (minSideLength == - 1 ) {          return lowerBound;      } else {          return upperBound;      } }

使用该算法，就可动态计算出图片的inSampleSize。

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds = true ; BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);               opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, - 1 , 128 * 128 );       opts.inJustDecodeBounds = false ; try {      Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);      imageView.setImageBitmap(bmp);      } catch (OutOfMemoryError err) {      }

另外，可以通过Bitmap.recycle()方法来释放位图所占的空间，当然前提是位图没有被使用。