多表操作之创建模型

这边以书为中心创建一个模型

作者模型：一个作者有姓名和年龄.

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型建立如下： models.py

from django.db import models

# Create your models here.

class Author(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=)

    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系

    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    birthday=models.DateField()

    telephone=models.BigIntegerField()

    addr=models.CharField( max_length=)

class Publish(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=)

    city=models.CharField( max_length=)

    email=models.EmailField()

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField( max_length=)

    publishDate=models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方

    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)

    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表

    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

会有如下的结构图,并不完全按上面的去创建,有略微差别
这里可以看到,自己为命名,表格命名是以 应用名_类名   作为表名:book_author
多对多的表格创建是以  应用名_第一张表名_第二张表名 作为表名: book_book_author

django模型层之多表操作增删改查

　　这边要注意的是:

表的名称myapp_modelName，是根据模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称------在models.py文件class Meta: db_table='XXX'
id字段是自动添加的(如果没有设置id字段的话)
对于外键字段,Django默认的会以字段_id作为数据表的表头 :　上图book_book表中中pubulish,自动添加为publish_id
这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。(就是说一张表的数据,有些可以没有外键)

　　在这整个模型中,你应该明确的是:

关于表之间的关系:

django模型层之多表操作增删改查

1.  一对多:双方一个一对多,一个一对一(一本书由一个出版出版,出版社可以出版多本书)
　　关联字段在'多'的一方

   book  <-----------> pulish
　　
　　book
　　id  title pulish
　　

　　pulish
　　id   name city

2. 多对多:双方都是一对多(一本书可以有多个作者,一个作者可以写多本书)
　　
　　book  <------------> author

　　book
　　id　　title

　　aothor　　
　　id name

　　book2author
　　id　　book_id authorid

3. 一对一:双方都是一对一 (一个作者只有对应唯一一个作者详情,一个作者详情也只能对应一个作者)
　　关联字段在双方任意一方,但是必须unique约束

　　auhor <------------> authordetail

　　author
　　id name

　　aothordetail
　　id addr email author_id

　　建立外键的约束的常用语句

字段名=models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)

字段名=models.OneToOneField('Author',on_delete=models.CASCADE)

字段名=models.ManyToManyField("Author",db_table='book2author')

#Djang会自动以字段名_id命名来作为那个表头
#关于ForeignKey和oneTooneField的差别:只有当ForeignKey有Unique时,两者效果是一样的

多表操作之增删改查

　　添加数据

#一对多:书和出版社的关系
　　1.定义添加的路径,分发视图函数:
　　　　方式1: 
　　　　models.Book.objects.create(title='xx',price=100,publishDate='2012-12-22',publish_id=1)
　　　　#这边要注意的是:外键字段我们命名是publish,而Django会自动添加_id,所以我们在添加参数也应该这么写
　　　　#还有就是这是一对多,这边book是一,他外键关联到publish,所以publish里面应该要先有参数让他关联,要不然会报错
　　　　#就是说publish表格里面必须先有相应的id值
　　
　　　　#方式2
　　　　2.pub_obj=models.objects.filter(title='深圳出版社').first()
　　　　models.Book.objects.create(title='xx',price=100,publishDate='2012-12-22',publish_id=pub_obj)

#多对多:书和作者的关系 
　　#其实在在关系表中添加记录(第三张表)
　　#这边要注意的是,数据库中虽然有创建第三表,但是,我们去而不能引用,因为第三张并不是我们自己创建的,
　　#就是说models里面没有我们的第三张表的模型,我们没办法直接从medels直接拿到第三张表

　　#要给第三张表加数据,首先得保证,两张要关联的表必须有要添加的数据


　　#拿到书籍对象

　　linux=models.Book.objects.filter(title='linux').first()
　　#拿到作者对象

　　alex=models.Author.objects.filter(name='alex').first()

　　egon=models.Author.objects.filter(name='sb').first()　　
　　#操作,添加,删除等

　　linux.author.add(alex,egon)  #会直接找到第三张关系表,添加数据

 　 linux.author.add(1,2)         #根据作者id(主键)添加,同时添加两个

　　linux.author.clear()          #清空
　　
　　linux.author.remove(1,2)      #删除

　　linux.author.set([2,])       #先清空再增加

　　linux.author.add(*[1,2,3,4,5])#从前端拿过来的数据就是列表,这样打散后传进去,就不需要一个个去拿值了(常用)

　　#key:
　　#拿到关联属性author,会自己拿到第三张表
　　#第一个表名对象.关联属性.操作(第二张表名对象)

　　# 正向操作按字段,反向操作按表名小写

　　#给作者绑定两本书
　　#拿到书对象

　　go=models.Book.objects.filter(title='go').first()

　　linux=models.Book.objects.filter(title='linux').first()
　　#拿到数对象

　　alex=models.Author.objects.filter(id=1).first()

　　egon=models.Author.objects.filter(name='sb').first()

　　alex.book_set.add(linux,go)          #这边需要注意的是,每个作者有可以多本书,是一个集合,所以需要用_set来表示

　　跨表查询

　　基于对象查询(先找到对象,再查找他的相连属性)

#先记住这一句,正向查询按字段,反向查询按表名小写+选择性的_set,具体是不是_set看他查询出来的个数

#基于对象的查询,所以首先必须先拿到相应的对象才可以进行查询

def query(request):

    #基于对象的跨表查询

    #(1)一对多  书籍和出版社的关系

    #       正向按字段

    #Book ----------->Publish  正向  从关联属性所在的表到另一张表

    #           反向

    #Publish <---------Book    反向  从关联字段所在的表到另一张表

    #          反向按表名小写_set   pubish查找出来的可能多个,所以要加_set

    # 查询linux这本书出版社的地址(正向)

    # book=models.Book.objects.filter(title="linux").first()

    # print(book.publish.city)

    #查询深圳出版社出版的所有书籍(反向)

    # shenzhen=models.Publish.objects.filter(name='深圳').first()

    # shenzhen.book_set.all()

    #(2)多对多查询

    #      正向查询按字段 Book.Author.all()

    #  Book对象 -------------------> Author对象

    #  Author对象  <---------------- Book

对象 

    #     反向查询按小写表名_set.all()

    #查询linux书籍的所有作者(正向)

    # linux=models.Book.objects.filter(title='linux').first()

    # queryset=linux.author.all()             #(这边是一个queryset,所以不用加set)

    # print(queryset)

    #查询alex出版过的所有书 (反向)

    # alex=models.Author.objects.filter(name='alex').first()

    # queryset=alex.book_set.all()

    # print(queryset)

    #(3)一对一  作者和作者详情的关系

    #     反向 小写表名_set.all()

    #   -------------> AuthorDetail

    #           正向 按字段

    #  Author  <--------> AuthorDetail

    #查询alex的手机号  (正向)

    # alex=models.Author.objects.filter(id=1).first()

    # print(alex.authordetail.telephone)

    # print(alex.authordetail.addr)

    #查询手机号为456的作者的名字

    authord=models.AuthorDetail.objects.filter(telephone=456).first()

    print(authord.ad.name)

    return HttpResponse('查询成功')

　关于orm转换成sql语句的过程想要看他的转换,需要到settings.py配置

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}

　　基于双下划线的跨表查询(join)使用频率更高,更使用

##记住这两句话,遇到跨表,正向用  字段__,反向用 小写表名__
#要看清基表是那一个

#一对多
#查询linux对应出版社的地址
# linux=models.Book.objects.filter(titile="linux").first()
#sql语句
'''     #select后面要查询的相当于value
SELECT "book_book"."price", "book_publish"."city" FROM "book_book" INNER JOIN  #字段名__相当于inner
"book_publish" ON ("book_book"."publish_id" = "book_publish"."id")
      WHERE "book_book"."title" = 'linux'  LIMIT 21; args=('linux',)  #顾虑条件,对应filter
'''
#正向,按字段连接
# queryset= models.Book.objects.filter(title='linux').values__list('price','publish__city')     #price是Book(基表)中的,不用加字段
# print(queryset)

#反向 小写表名__
'''
"book_publish"."city" FROM "book_publish" INNER JOIN "book_book"
  ON ("book_publish"."id" = "book_book"."publish_id") 
    WHERE "book_book"."title" = 'linux'  
'''
# queryset=models.Publish.objects.filter(book__title='linux').values('city')
# print(queryset)

#多对多
#查询linux的所有作者  正向
# queryset=models.Book.objects.filter(title='linux').values('author__name')
# queryset=models.Book.objects.filter(title__startswith='l').values('author__name')
# print(queryset)

#反向  小写表名__  过滤条件是不变的,正常先写格式再慢慢去补全
# queryset=models.Author.objects.filter(book__title='linux').values('name')
# print(queryset)

#查询alex手机号
#反向
# queryset=models.Author.objects.filter(name='alex').values('authordetail__telephone')
#正向
# queryset=models.AuthorDetail.objects.filter(ad__name='alex').values('telephone')
# print(queryset)

　　基于双下划线的连续跨表查询

#上面的跨表查询都是有直接关系的(外键约束,而基于没有直接关联的怎么库表查询呢)



 #查询深圳人出版社出版过得的所有书籍名字以及作者名字(Author表和pubish没有直接关联,这就需要用到连续跨表了)

    # queryset=models.Book.objects.filter(publish__name='深圳出版社').values_list('title','author__name')

    # queryset=models.Author.objects.filter(book__publish__name='深圳出版社').values_list('book__title','name')

    # print(queryset)

    #上面两种写法效果是一样的,推荐第一种,

    #手机号以12开头的作者出版过的书籍名称以及出版社名称

    # queryset=models.Book.objects.filter(author__authordetail__telephone__startwith='').values_list('title',"publish__name")

    queryset = models.Book.objects.filter(author__authordetail__telephone__contains='').values_list('title',"publish__name")

    print(queryset)

聚合查询和分组查询

　　聚合查询

aggregate(*args,**kargs)
#计算所有的图书平均价格  (把所有的图书聚合成一组)  ###在控制台操作

from books.models import Book

from django.db.models import Avg

from django.db.models import Max,Min

Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))

{'price__avg': 999.99} #结果是一个字典

　　aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
　　>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
　　>>>{'avg__price': 999.99}  

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

Book.objects.all().aggregate(Max('price'),Min('price'),Avg('price'))
{'price__max': Decimal('999.990000000000'), 
'price__min': Decimal('999.990000000000'), 
'price__avg': 999.99}

　　分组查询

　　单表分组

###################################－－单表分组查询－－#######################################################

查询每一个部门名称以及对应的员工数

emp:

id  name age   salary    dep

1   alex  12   2000     销售部

2   egon  22   3000     人事部

3   wen   22   5000     人事部

sql语句:

select dep,Count(*) from emp group by dep;

ORM:

emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")          ##values的作用相当于group by ,就是以values里面的参数进行分组,annotate里面的参数W为我们要查询的内容

　　多表分组

###把多张相关的表进行join后再进行单表查询

############### 多表分组查询

emp:

id  name age   salary    dep

1   alex  12   2000     销售部

2   egon  22   3000     人事部

3   wen   22   5000     人事部

class Emp(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)

    age=models.IntegerField()

    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

    dep=models.CharField(max_length=32)

    province=models.CharField(max_length=32)

# 1 查询每一个出版社的名字和出版过的书籍的平均价格
'''

-- sql语句:
SELECT app01_publish.name,AVG(app01_book.price) from app01_book LEFT JOIN app01_publish on
app01_book.publish_id = app01_publish.id
group by app01_publish.id,app01_publish.name
'''

#方法1

# queryset=models.Publish.objects.values("id","name").annotate(avg_price=Avg("book__price"))
# queryset=models.Publish.objects.values("id","name","email","city").annotate(avg_price=Avg("book__price"))
# [{"id":1,"name":"苹果出版社","eamil":"123","city":"beijing",'avg_price': 119.0},{"id":1,"name":"橘子出版社","eamil":"123","city":"beijing",'avg_price': 155.333333.0}]

#方法2

# queryset=models.Publish.objects.all().annotate(avg_price=Avg("book__price"))
# print(queryset) #<QuerySet [<Publish: 苹果出版社>, <Publish: 橘子出版社>]>
# for obj in queryset:
# print(obj.name,obj.avg_price)

#上面两种写法的效果是等价的,只不过第一种有指定分组的字段,字段就会显示分组用的字段,以及要查询的字段

#第二种没有指定分组的字段,就会返回对象(对象的具体个数就是all当中的对象个数),对象的属性会增加,就是annotate里面的参数

#所以需要for循环把值拿出来我们要的

# 2 查询每一个作者的名字以及出版书籍的个数

　　queryset=models.Author.objects.annotate(c=Count('book')).value('name',c)

　　print(queryset)

# 3 查询每一个书籍的名称以及作者的个数

　　querysetmodels.Book.objects.annotate(c=Count('authors')).values('title',c)

　　print(queryset)

# 4 查询作者个数大于1 的每一本书籍的名称和作者个数

　　queryset=models.Book.objects.annotate(c=Count("authors")).filter(c__gt=1).values('title','c')

　　print(queryset)

# 5 查询书籍名称包含"h"的书籍名称和作者个数

　　queryset=models.Book.objects.filter(title__contains='h').annotate(c=Count('authors')).values('title','c')

　　print(queryset)

F查询和Q查询

　　F查询

###########models

class Article(models.Model):
　　title=models.CharField(max_length=32)
　　comment_num=models.IntegerField()
　　poll_num=models.IntegerField()

　　price=models.IntegerField()　　
　　def __str__(self):

　　　　return self.title

#######

#1. 查询评论数大于100的文章

　　models.Article.objects.filter(comment_num>100)

#2. 查询评论数大于点赞数的文章

　　models.Article.objects.filter(comment_num>Poll_num) #会报错,涉及到名称空间,不知道poll_num是什么

　　#正确写法

　　from django.db.models import F,Q,Avg

　　models.Article.objects.filter(comment_num>F('poll_num'))

3. #查询点赞数大于两倍评论数

　　models.Article.objects.filter(poll_num__gt=F('comment_num')*2)

4.将所有的文章提高100元

　　model.Article.objects.all().update(price=F('price')+100)

　　Q查询

##  基本语法 & | ~  (与或非)
#######

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField( max_length=32)

    publishDate=models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

#1 查询价格大于200 或者名称以p开头

　　models.Book.objects.filter(Q(price__gt=200)|Q(title__startwith='p'))

#2 查询价格大约300 或者2019年1月出版的书籍

　　models.Book.objects.filter(Q(price__gt=200)|Q(pub_date__year=2019)& Q(pub_date__month=1))

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基于双下划线的跨表查询(join)使用频率更高,更使用

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