【Ribbon篇四】自定义负载均衡策略(4)

时间:2023-03-09 17:22:57
【Ribbon篇四】自定义负载均衡策略(4)

官方文档特别指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了。

要求自定义的算法:依旧是轮询策略,但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务,即以前是每个服务被调用1次,现在是每个被调用5次。

1. 打开microservicecloud-consumer-dept-80工程,自定义算法类必须继承 AbstractLoadBalanceRule 类,启动类所在的包是com.linhw.demo,我们新建com.linhw.rule包,并在该包下新建一个类CustomeRule

public class CustomeRule extends AbstractLoadBalancerRule {
/*
* total = 0 // 当total==5以后,我们指针才能往下走, index = 0 // 当前对外提供服务的服务器地址,
* total需要重新置为零,但是已经达到过一个5次,我们的index = 1
*/ private int total = 0; // 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次
private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号 public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null; while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers(); // 当前存活的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers(); // 获取全部的服务 int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
} // int index = rand.nextInt(serverCount);
// server = upList.get(index);
if (total < 5) {
server = upList.get(currentIndex);
total++;
} else {
total = 0;
currentIndex++;
if (currentIndex >= upList.size()) {
currentIndex = 0;
}
} if (server == null) {
Thread.yield();
continue;
} if (server.isAlive()) {
return (server);
} // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
} @Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
} @Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
}
}

2. 在配置类中自定义规则

@Configuration
public class ConfigBean { @Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
} //配置负载均衡的策略为随机,默认算法为轮询算法
@Bean
public IRule lbRule() {
return new CustomeRule(); //自定义负载均衡规则
}
}

3. 在主启动类添加 @RibbonClient 注解

@RibbonClient(name="microservicecloud-dept", configuration=ConfigBean.class)

name指定针对哪个服务 进行负载均衡,而configuration指定负载均衡的算法具体实现类。

4. 先启动eureka集群,再启动服务提供者,最后启动消费者,访问:http://localhost/consumer/dept/get/1,可以看到先访问生产者1服务5次,然后访问生产者2服务5次......