【python】 入门 - 函数式编程

时间：2023-03-09 20:03:44
【python】 入门 - 函数式编程

函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数

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函数

定义函数

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

result =my_abs(10)
print(result)

高级特性

切片

Slice

L[:3]

迭代

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key in d:
   print key  #注意这个缩进 代替了{ }
 
 
for ch in 'ABC':
  print ch
 
for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
  print x, y
 

函数式编程

函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)
print add(-5, 6, abs)
 
结果：11
 
把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
 

map/reduce

 
如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

reduce

把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
#map
def f(x):
   return x * x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

#reduce
def fn(x, y):
    print x,y, x * 10 + y
    return x * 10 + y
print  reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
 
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
print filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
 
 
 

IO编程

 

读文件

f = open('D:\logs\log.txt', 'r')
print f.read()
 
写文件
f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')
f.write('Hello, world!')
f.close()
 
 

中文注释

 
# 
## -*- coding: utf-8 -*-

__author_='robin'
# 中文注释 
print "Hello World!"
 
必须放在第一行
 
 
 

TCP编程

 
#
## -*- coding: utf-8 -*-

# 导入socket库:
import socket
# 创建一个socket:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 建立连接:
s.connect(('m.y**t**.com', 80))

while True:
 data = s.recv(1024)

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