Oracle 性能相关常用脚本(SQL)

时间:2021-07-06 08:48:32

在缺乏的可视化工具来监控数据库性能的情形下,常用的脚本就派上用场了,下面提供几个关于Oracle性能相关的脚本供大家参考。以下脚本均在Oracle 10g测试通过,Oracle 11g可能要做相应调整。

1、寻找最多BUFFER_GETS开销的SQL 语句

  1. --filename: top_sql_by_buffer_gets.sql
  2. --Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy BUFFER_GETS)
  3. SET LINESIZE 190
  4. COL sql_text FORMAT a100 WRAP
  5. SET PAGESIZE 100
  6. SELECT *
  7. FROM (  SELECT sql_text,
  8. sql_id,
  9. executions,
  10. disk_reads,
  11. buffer_gets
  12. FROM v$sqlarea
  13. WHERE DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions) >
  14. (SELECT AVG (DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions))
  15. + STDDEV (DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions))
  16. FROM v$sqlarea)
  17. AND parsing_user_id != 3D
  18. ORDER BY 5 DESC) x  /*更正@20140613,原来为order by 4,感谢网友lmalds指正*/
  19. WHERE ROWNUM <= 10;

2、寻找最多DISK_READS开销的SQL 语句

  1. --filename:top_sql_disk_reads.sql
  2. --Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy DISK_READS)
  3. SET LINESIZE 190
  4. COL sql_text FORMAT a100 WRAP
  5. SET PAGESIZE 100
  6. SELECT *
  7. FROM (  SELECT sql_text,
  8. sql_id,
  9. executions,
  10. disk_reads,
  11. buffer_gets
  12. FROM v$sqlarea
  13. WHERE DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions) >
  14. (SELECT AVG (DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions))
  15. + STDDEV (DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions))
  16. FROM v$sqlarea)
  17. AND parsing_user_id != 3D
  18. ORDER BY 4 DESC) x  /* 更正@20140613,原来为order by 3,谢谢网友lmalds指正*/
  19. WHERE ROWNUM <= 10;

3、寻找最近30分钟导致资源过高开销的事件

  1. --filename:top_event_in_30_min.sql
  2. --Last 30 minutes result those resources that are in high demand on your system.
  3. SET LINESIZE 180
  4. COL event FORMAT a60
  5. COL total_wait_time FORMAT 999999999999999999
  6. SELECT active_session_history.event,
  7. SUM (
  8. active_session_history.wait_time
  9. + active_session_history.time_waited)
  10. total_wait_time
  11. FROM v$active_session_history active_session_history
  12. WHERE active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880
  13. AND SYSDATE
  14. AND active_session_history.event IS NOT NULL
  15. GROUP BY active_session_history.event
  16. ORDER BY 2 DESC;

4、查找最近30分钟内等待最多的用户

  1. --filename:top_wait_by_user.sql
  2. --What user is waiting the most?
  3. SET LINESIZE 180
  4. COL event FORMAT a60
  5. COL total_wait_time FORMAT 999999999999999999
  6. SELECT ss.sid,
  7. NVL (ss.username, 'oracle') AS username,
  8. SUM (ash.wait_time + ash.time_waited) total_wait_time
  9. FROM v$active_session_history ash, v$session ss
  10. WHERE ash.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE AND ash.session_id = ss.sid
  11. GROUP BY ss.sid, ss.username
  12. ORDER BY 3 DESC;

5、查找30分钟消耗最多资源的SQL语句

  1. --filename:top_sql_by_wait.sql
  2. -- What SQL is currently using the most resources?
  3. SET LINESIZE 180
  4. COL sql_text FORMAT a90 WRAP
  5. COL username FORMAT a20 WRAP
  6. SET PAGESIZE 200
  7. SELECT *
  8. FROM (  SELECT sqlarea.sql_text,
  9. dba_users.username,
  10. sqlarea.sql_id,
  11. SUM (active_session_history.wait_time + active_session_history.time_waited)
  12. total_wait_time
  13. FROM v$active_session_history active_session_history, v$sqlarea sqlarea, dba_users
  14. WHERE     active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE
  15. AND active_session_history.sql_id = sqlarea.sql_id
  16. AND active_session_history.user_id = dba_users.user_id
  17. GROUP BY active_session_history.user_id,
  18. sqlarea.sql_text,
  19. sqlarea.sql_id,
  20. dba_users.username
  21. ORDER BY 4 DESC) x
  22. WHERE ROWNUM <= 11;

6、等待最多的对象

  1. --filename:top_object_by_wait.sql
  2. --What object is currently causing the highest resource waits?
  3. SET LINESIZE 180
  4. COLUMN OBJECT_NAME FORMAT a30
  5. COLUMN EVENT FORMAT a30
  6. SELECT dba_objects.object_name,
  7. dba_objects.object_type,
  8. active_session_history.event,
  9. SUM (active_session_history.wait_time + active_session_history.time_waited) ttl_wait_time
  10. FROM v$active_session_history active_session_history, dba_objects
  11. WHERE active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE
  12. AND active_session_history.current_obj# = dba_objects.object_id
  13. GROUP BY dba_objects.object_name, dba_objects.object_type, active_session_history.event
  14. ORDER BY 4 DESC;

7、寻找基于指定时间范围内的历史SQL语句

  1. --注该查询受到awr快照相关参数的影响
  2. -- filename:top_sql_in_spec_time.sql
  3. --Top SQLs Elaps time and CPU time in a given time range..
  4. --X.ELAPSED_TIME/1000000 => From Micro second to second
  5. --X.ELAPSED_TIME/1000000/X.EXECUTIONS_DELTA => How many times the sql ran
  6. SET PAUSE ON
  7. SET PAUSE 'Press Return To Continue'
  8. SET LINESIZE 180
  9. COL sql_text FORMAT a80 WRAP
  10. SELECT sql_text,
  11. dhst.sql_id,
  12. ROUND (x.elapsed_time / 1000000 / x.executions_delta, 3) elapsed_time_sec,
  13. ROUND (x.cpu_time / 1000000 / x.executions_delta, 3) cpu_time_sec,
  14. x.elapsed_time,
  15. x.cpu_time,
  16. executions_delta AS exec_delta
  17. FROM dba_hist_sqltext dhst,
  18. (  SELECT dhss.sql_id sql_id,
  19. SUM (dhss.cpu_time_delta) cpu_time,
  20. SUM (dhss.elapsed_time_delta) elapsed_time,
  21. CASE SUM (dhss.executions_delta) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (dhss.executions_delta) END
  22. AS executions_delta
  23. FROM dba_hist_sqlstat dhss
  24. WHERE dhss.snap_id IN
  25. (SELECT snap_id
  26. FROM dba_hist_snapshot
  27. WHERE begin_interval_time >= TO_DATE ('&input_start_date', 'YYYYMMDD HH24:MI')
  28. AND end_interval_time <= TO_DATE ('&input_end_date', 'YYYYMMDD HH24:MI'))
  29. GROUP BY dhss.sql_id) x
  30. WHERE x.sql_id = dhst.sql_id
  31. ORDER BY elapsed_time_sec DESC;

8、寻找基于指定时间范围内及指定用户的历史SQL语句

  1. --注该查询受到awr快照相关参数的影响
  2. --Author : Robinson
  3. --Blog   : http://blog.csdn.net/robinson_0612
  4. SELECT DBMS_LOB.SUBSTR (sql_text, 4000, 1) AS sql,
  5. ROUND (x.elapsed_time / 1000000, 2) elapsed_time_sec,
  6. ROUND (x.cpu_time / 1000000, 2) cpu_time_sec,
  7. x.executions_delta AS exec_num,
  8. ROUND ( (x.elapsed_time / 1000000) / x.executions_delta, 2) AS exec_time_per_query_sec
  9. FROM dba_hist_sqltext dhst,
  10. (  SELECT dhss.sql_id sql_id,
  11. SUM (dhss.cpu_time_delta) cpu_time,
  12. SUM (dhss.elapsed_time_delta) elapsed_time,
  13. CASE SUM (dhss.executions_delta) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (dhss.executions_delta) END
  14. AS executions_delta
  15. --DHSS.EXECUTIONS_DELTA = No of queries execution (per hour)
  16. FROM dba_hist_sqlstat dhss
  17. WHERE dhss.snap_id IN
  18. (SELECT snap_id
  19. FROM dba_hist_snapshot
  20. WHERE begin_interval_time >= TO_DATE ('&input_start_date', 'YYYYMMDD HH24:MI')
  21. AND end_interval_time <= TO_DATE ('&input_end_date', 'YYYYMMDD HH24:MI'))
  22. AND dhss.parsing_schema_name LIKE UPPER ('%&input_username%')
  23. GROUP BY dhss.sql_id) x
  24. WHERE x.sql_id = dhst.sql_id
  25. ORDER BY elapsed_time_sec DESC;

9、SQL语句被执行的次数

  1. --exe_delta表明在指定时间内增长的次数
  2. -- filename: sql_exec_num.sql
  3. -- How many Times a query executed?
  4. SET LINESIZE 180
  5. SET VERIFY OFF
  6. SELECT TO_CHAR (s.begin_interval_time, 'yyyymmdd hh24:mi:ss'),
  7. sql.sql_id AS sql_id,
  8. sql.executions_delta AS exe_delta,
  9. sql.executions_total
  10. FROM dba_hist_sqlstat sql, dba_hist_snapshot s
  11. WHERE     sql_id = '&input_sql_id'
  12. AND s.snap_id = sql.snap_id
  13. AND s.begin_interval_time > TO_DATE ('&input_start_date', 'YYYYMMDD HH24:MI')
  14. AND s.begin_interval_time < TO_DATE ('&input_end_date', 'YYYYMMDD HH24:MI')
  15. ORDER BY s.begin_interval_time;
  16. 转:http://blog.csdn.net/leshami/article/details/8904804