MongoDB 记录

时间:2023-03-09 09:39:35
MongoDB 记录
查询操作:
db.stu.find() //查询所有数据
db.stu.findOne() //查询一个数据
db.stu.find().pretty() //查询之后,格式化显示
db.stu.find({title:'html'}) //查询title为html的
db.stu.find({age:{$gte:18}}) //查询年龄大于等18的学生 逻辑与
db.stu.find({title:'python',count:{$gt:2}}) //查询title为python并且count大于2的 逻辑或
db.stu.find({$or:[{title:'python'},count:{$gt:2}]})//查询title为python 或者count大于2 in 或者 not in
db.stu.find({count:{$in:[1,2]}}) //查找count为1或者2的
db.stu.find({count:{$nin:[1,2]}}) //查找count不1或者2的 支持正则表达式
db.stu.find({name:/^黄/}) //查找名字以黄开头的 与js正则一样
db.stu.find({name:{$regex:"^黄"}}) //与上面等价 自定义查询函数(js函数)
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})//与js一样,返回age大于20的数据
db.stu.find({$where:function(){return this.name.startwith('黄')}})//中间的函数是js代码,也就是说js字符串的函数都能被使用 limit用于读取指定数量的文档
skip用于跳过指定数量的文档
db.stu.find().limit(5) //读取返回的5条数据
db.stu.skip(2) //跳过2条数据,也就是从第三条数据开始显示 db.stu.skip(5).limit(5)//跳过前5条,从第6条开始显示接下来的5条数据 投影:查询结果中,只返回选择的字段
如:一个文档有5个字段,只显示前面3个
db.stu.find({查询条件},{name:1})//默认情况下_id是显示的,不想其显示,可以将_id设置为0
name:1说明显示name字段
db.stu.find({},{_id:0,name:1,age:1})//显示name和age 排序
默认排序是根据objectid进行的
sort{属性a:1,属性b:-1}
1为升序,-1降序
db.stu.find().sort({age:1})
db.stu.find().sort({age:-1})//按照age降序排序 统计个数
count()
db.stu.find({条件}).count()
db.stu.find({age:{$gt:20}}).count()//查询年龄大于20
db.stu.count({age:{$gt:20}}) //查询年龄大于20 数据去重
db.stu.distinct('去重字段',{条件})
db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:20}})//对gender进行去重 聚合(用于统计)
主要计算数据
db.集合.aggregate([{管道:{表达式}}])
常用管道:
$group:将集合中文档分组
$match:过滤数据
$project:修改输入文档的结构,如重命名,增加删除字段,创建计算结构
$sort:将输入文档排序后输出
$limit:限制聚合管道返回的文档数
$skip:跳过指定文档的数量
$unwind:将数组类型的字段进行拆分
表达式
语法: '$列名' 常用表达式
$sum
$avg
$min $max
$push
$first $last db.stu.aggregate([
{
$group:{
_id:'$gender',//基于哪个字段进行分组.这里是基于gender进行分组
# _id:null,//将整个集合文档分为一组
# counter:{$sum:1}//counter为结果的名字,$sum计算分组中的个数
# counter:{$sum:'$age'},
# counter:{$first:'$gender'},
# counter:{$push:'$age'},//将分组的结果放到数组中(只存放每个文档的age属性)
# counter:{$push:'$$ROOT'},//将分组的结果放到数组中(将整个文档push到数组中)
}
}
]) db.stu.aggregate([
{
$match:{age:{$gt:20}, //查询年龄大于20},
$group:{
_id:"$gender",
counter:{$sum:'$age'} //把查询年龄大于20,作为分组的下一次数据
}
}
]) db.stu.aggregate([
{$match:{age:{$gt:20}, //查询年龄大于20}}
{$group:{
_id:"$gender",
counter:{$sum:'$age'} //把查询年龄大于20,作为分组的下一次数据
}},
{$project:{_id:0,counter:1}},
]) db.stu.aggregate([
{$match:{age:{$gt:20}, //查询年龄大于20}}
{$group:{
_id:"$gender",
counter:{$sum:'$age'} //把查询年龄大于20,作为分组的下一次数据
}},
{$project:{_id:0,counter:1}},
{$sort:{counter:1}},
]) db.stu.aggregate([
{$match:{age:{$gt:20}, //查询年龄大于20}}
{$group:{
_id:"$gender",
counter:{$sum:'$age'} //把查询年龄大于20,作为分组的下一次数据
}},
{$project:{_id:0,counter:1}},
{$sort:{counter:1}},
{$skip:1},//跳过去1个
]) db.stu.aggregate([
{$match:{age:{$gt:20}, //查询年龄大于20}}
{$group:{
_id:"$gender",
counter:{$sum:'$age'} //把查询年龄大于20,作为分组的下一次数据
}},
{$project:{_id:0,counter:1}},
{$sort:{counter:1}},
{$skip:1},//跳过去1个
{$limit:1},//取出一个
]) db.stu.insert({_id:1,title:'t-shirt',size:['M','L','S']})
db.stu.aggregate([
{$unwind:'$size'}//将size字段进行拆分
#{_id:1,title:'t-shirt',size:'M'}
#{_id:2,title:'t-shirt',size:'L'}
#{_id:3,title:'t-shirt',size:'S']}
])
拆分遇到null 空 没有 三种情况会出现数据丢失,解决办法 db.stu.insert({_id:1,title:'t-shirt',size:[]})
db.stu.insert({_id:2,title:'t-shirt'})
db.stu.insert({_id:3,title:'t-shirt',size:null})
db.stu.aggregate([
{$unwind:{path:'$size',preserverNullAndEmptyArrays:true}}//将size字段进行拆分
]) 采用角色-用户-数据管理方式
常用系统角色:
root:超级权限
read:允许用户读
readwrite:允许读写
常见超级管理员
use admin
db.createUser({
user:"admin",
pwd:'',
roles:[{role:'root',db:'admin'}]
})
默认没有授权,要修改配置文件
mongo -u admin -p 123 --authenticationDatabase test1 流程:
创建超级管理员
修改配置文件,启用身份验证
重启服务
使用超级管理员登陆
创建普通用户
使用普通用户登录 复制(副本集)
工作原理
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