前言
以后的项目可能会用到python和opencv进行实现，故准备opencv-python教程学习系列记录学习过程的点滴，这是这一系列的开篇，坚持学习，共同进步。
系列教程参照OpenCV-Python中文教程；
系统环境
系统：win_x64;
python版本：python3.5.2；
opencv版本：opencv3.3.1；
步骤
1.python的安装；
2.opencv的安装；
3.相关库的安装；
4.测试；
安装过程
学习教程之前需要首先安装用到的工具环境和库、包等，本教程需要用到python3.5/opencv/numpy/matlablib，接下来就介绍一下这些工具的安装。
1.python的安装；
python官网下载，由于之后会用到tensorflow，而python3.5支持tensorflow，故下载的是python3.5.2版本，
下载之后双击进行安装，本人安装在D盘的一个文件夹下，可选择默认安装(个人感觉默认安装不好找，故自定义安装);
2.opencv的安装；
下载opencv与python的版本匹配文件here，选择opencv_python-3.3.1+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl这个文件进行安装，
因为OpenCV3.0以上的版本有些函数需要加载contrib这个扩展包，所以要下载带有contrib的whl文件。
下载文件放在\Scripts目录，在该目录下打开cmd(可参考here)，首先需要确保安装了pip工具，
输入命令pip3 install opencv_python-3.3.1+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl即可；
3.相关库的安装；
3.1matplotlib安装；
打开库链接maplotlib库，下载匹配的版本(本人选择的是matplotlib-2.1.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl版本)，
按照步骤2中的方法安装即可；
安装过程
3.2numpy库的安装；
打开numpy库，下载合适的版本，可参考步骤2，这个库之前安装过，版本如下；
注意，其他库的安装方法类似。
4.测试；
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
测试结果，可以看出以上代码对图像进行了灰度化显示。
参考
2.安装；
3.菜鸟教程-python；
4.廖雪峰教程-python；
完