1、 Python的三元表达式：
现在大部分高级语言都支持 “？”这个三元运算符，它对应的表达式如下：condition ? value if true：value if else
但是 Python并不支持三元运算符 ？，它替代的方法是 ...if ... else...
Python的三元运算符不像其他语言的三元运算符，其他语言的三元运算符一般是下面所示的格式：
判定条件？为真时的结果：为假时的结果
例如：result=8>7?1:0
然而，在Python中的格式为：
为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果
例如：1 if 8>7 else 0
输出1，如果8大于7，否则输出0
下面咱们具体来看看什么是 三元运算符：
>>> def f(x,y):
return x-y if x>y else abs(x-y)
#如果x大于Y,返回 x-y的值，否则就返回(x-y)的绝对值 >>> f(5,6) #因为x小于y,不满足if条件，它将返回 else里面的 绝对值
1
>>> f(6,5) #因为6>5，满足if条件，将返回 6-5的值
1
>>> def f(x,y):
return 1 if x>y else -1 >>> f(5,6)
-1
>>> f(6,5)
1
>>>
2、Python的Lambda表达式
lambda 函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称，而用def创建的方法是有名称的。如：
'''命名的foo函数'''
def foo():
return "Hello"
'''lambda关键字创建的匿名函数，该表达式同以上函数'''
lambda:'Hello'
上面只是简单的用lambda创建的一个函数对象，并没有保存它也没有调用它，时刻会被收回。下面我们保存并调用：
f=lambda:'Hello'
print(f())
我们从上面的几个简单的例子，可以理解Python的语法为：
lambda [arg1[,arg2,arg3...argN]]:expression
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号的右边是返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。
>>> print(lambda:'Hello')
<function <lambda> at 0x00000000042BBB70>
>>>
lambda 如果没有参数，则lambda冒号前面就没有，如上面的例子。
lambda有参数的情况：
def add(x,y):
return x+y
add2=lambda x,y:x+y
print(add2(4,5)) #运行结果是：9 def sum(x,y=9):
return x+y
sum2=lambda x,y=9:x+y
print(sum2(6)) #运行结果是：15
print(sum2(99,1)) #运行结果是：100
lambda 有什么作用呢？
很多人提出了质疑，lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中 确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。同时，使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。
回过头来想想，Python中的lambda真的没有用武之地吗？其实不是的，至少我能想到的点，主要有：
1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
4、非多次调用函数的情况下，lambda表达式即用即得，提高性能。
lambda和def有什么不一样呢？
1、Python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋值给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量.
2、python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。lambda表达式运行起来像一个函数，当被调用时创建一个框架对象