lintcode:Valid Sudoku 判断数独是否合法

时间:2023-03-08 22:07:22
lintcode:Valid Sudoku 判断数独是否合法

题目:

判断数独是否合法

请判定一个数独是否有效。该数独可能只填充了部分数字,其中缺少的数字用 . 表示。
样例
下列就是一个合法数独的样例。
lintcode:Valid Sudoku 判断数独是否合法
注意 一个合法的数独(仅部分填充)并不一定是可解的。我们仅需使填充的空格有效即可。
说明
什么是 数独?
http://sudoku.com.au/TheRules.aspx
http://baike.baidu.com/subview/961/10842669.htm
解题:
感觉这很难到不知道如何进行,在这里看到,只需判断每行,每类,每个小3*3矩阵内的数字是1-9就是合法的,但是这里只填充部分数的,按照上面说,没有填充的数 认为是该位置是合法的,这里的程序,也是这样搞的,感觉这不对头,但是意思是说:只要部分填充的数独满足了数独的条件,一定能填充成数独。<正确与否,我不确定,但是程序就是这样写的,逆推的结论>
Java程序:
class Solution {
/**
* @param board: the board
@return: wether the Sudoku is valid
*/
public boolean isValidSudoku(char[][] board) {
boolean[] visited = new boolean[9];
//row
for(int i=0;i<9;i++){
Arrays.fill(visited,false); //填充visited数组中的每个元素都是false
for(int j=0;j<9;j++){
if(!process(visited,board[i][j]))
return false;
}
} //col
for(int i=0;i<9;i++){
Arrays.fill(visited,false);
for(int j=0;j<9;j++)
if(!process(visited,board[j][i]))
return false;
}
//sub matrix
for(int i=0;i<9;i+=3)
for(int j=0;j<9;j+=3){
Arrays.fill(visited,false);
for(int k = 0;k<9;k++)
if(!process(visited,board[i+ k/3][j + k%3]))
return false;
}
return true;
}
private boolean process(boolean[] visited,char dight){
if(dight=='.')
return true;
int num = dight - '0';
if(num<1 || num>9 || visited[num-1])
return false;
visited[num-1] = true;
return true;
}
};

总耗时: 822 ms

Python程序:

class Solution:
# @param board, a 9x9 2D array
# @return a boolean
def isValidSudoku(self, board): # sub matrix
for i in range(0,9,3):
for j in range(0,9,3):
visited = [False]*9
for k in range(3):
m = i + k
n = j + k
if(self.process(visited,board[m][n])==False):
return False # row
for i in range(9):
visited = [False]*9
for j in range(9):
if(self.process(visited,board[i][j])==False):
return False # col
for j in range(9):
visited = [False]*9
for i in range(9):
if(self.process(visited,board[i][j])==False):
return False return True def process(self,visited,digit):
if digit=='.':
return True
num = int(digit)
if(num<1 or num>9 or visited[num-1]==True):
return False
visited[num-1] = True
return True

总耗时: 148 ms

在判断3*3矩阵时候,根据我的这样方法很简单的哦

还有就是直判断行和列是否满足条件也能AC

所以我把判断小矩阵是否1-9组成放在了最上面