《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvAnd、cvAndS、cvAvg and cvAvgSdv

矩阵和图像的操作

(1)cvAnd函数

其结构

void cvAnd(  //将src1和src2按像素点取“位与运算”

	const CvArr* src1,//第一个矩阵

	const CvArr* src2,//第二个矩阵

	CvArr* dst,//结果矩阵

	const CvArr* mask = NULL;//矩阵经行像素点与的“开关”

);

程序实例

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)

{

	IplImage *src1, *src2,*src3;

	src1=cvLoadImage("1.jpg");

	src2=cvLoadImage("3.jpg");

	src3=cvLoadImage("4.jpg");

	cvAnd(src1,src2,src3);

	cvShowImage( "測试1", src1);

	cvShowImage( "測试2", src2);

	cvShowImage( "測试3", src3);

	cvWaitKey();

	return 0;

}

输出结果

(2)cvAndS函数

其结构

void cvAndS(//使src1与value进行 位与运算

	const CvArr* src1,//第一个矩阵

	CvScalar value,//运算标量

	CvArr* dst,//结果矩阵

	const CvArr* mask = NULL;//运算开关

);

实例程序

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)

{

	IplImage *src1, *src2,*src3;

	src1=cvLoadImage("1.jpg");

	src2=cvLoadImage("5.jpg");

	CvScalar cs;

	cs.val[1] = 100.0;

	cs.val[2] = 100.0;

	cs.val[0] = 100.0;

	cs.val[3] = 100.0;

	cvAndS(src1,cs,src1);

	cvShowImage( "測试1", src1);

	cvShowImage( "測试2", src2);

	cvWaitKey();

	return 0;

}

输出结果

(3)cvAvg函数

其结构

CvScalar cvAvg(//求出src的平均像素值

	const CvArr* src,//目标矩阵

	const CvArr* mark = NULL//像素开关

);

实例代码：我对上面那个机器猫的图像使用

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <iostream>

#include <stdio.h>

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)

{

	IplImage *src1;

	src1=cvLoadImage("1.jpg");

	CvScalar cs;

	cs = cvAvg(src1);

	cout<<cs.val[0] << endl;

	cout<<cs.val[1] << endl;

	cout<<cs.val[2] << endl;

	cout<<cs.val[3] << endl;

	getchar();

	return 0;

}

输出结果

(4)cvAvgSdv函数

其结构

CvScalar cvAvg(//求像素平均值和标准差

	const CvArr* arr,//目标矩阵

	CvScalar* mean,//平均值

	CvScalar* std_dev,//标准差

	const CvArr* mark = NULL//像素开关

);

程序实例：依旧用的机器猫图片

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <iostream>

#include <stdio.h>

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)

{

	IplImage *src1;

	src1=cvLoadImage("1.jpg");

	CvScalar cs,cs1;

	cvAvgSdv(src1,&cs,&cs1);

	cout<<"平均值："<<endl;

	cout<<cs.val[0] << endl;

	cout<<cs.val[1] << endl;

	cout<<cs.val[2] << endl;

	cout<<cs.val[3] << endl;

	cout <<endl;

	cout <<"标准差"<<endl;

	cout<<cs1.val[0] << endl;

	cout<<cs1.val[1] << endl;

	cout<<cs1.val[2] << endl;

	cout<<cs1.val[3] << endl;

	getchar();

	return 0;

}

输出结果

to be continued