JAVA Metrics 度量工具使用介绍1

时间:2022-09-23 11:49:18

Java Metric使用介绍1

Metrics是一个给JAVA提供度量工具的包,在JAVA代码中嵌入Metrics代码,可以方便的对业务代码的各个指标进行监控,同一时候,Metrics可以非常好的跟Ganlia、Graphite结合,方便的提供图形化接口。

以下简介下Metrics怎样使用。

Maven地址:

仅仅须要添加�metrics-core就可以使用

<dependency>

        <groupId>com.yammer.metrics</groupId>

        <artifactId>metrics-core</artifactId>

        <version>2.2.0</version>

    </dependency>

源文档 <http://metrics.codahale.com/getting-started/>

以下通过一些測试代码介绍Metrics每一个组件的使用,比較简单,基本看代码就懂了,这里不做过多介绍,请结合http://metrics.codahale.com/getting-started/介绍一起看,这里相当于完好代码。

Gauges

最简单的度量指标,每次相当于重置这个值。

package com.alibaba.cxf.test.metric;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.yammer.metrics.Metrics;
import com.yammer.metrics.core.Counter;
import com.yammer.metrics.core.Gauge;
import com.yammer.metrics.reporting.ConsoleReporter; /**
* TODO
* @author scutshuxue.chenxf
*/
public class TestGauges {
public static Queue<String> queue = new LinkedList<String>(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
ConsoleReporter.enable(5,TimeUnit.SECONDS); Gauge<Integer>g = Metrics.newGauge(TestGauges.class, "pending-jobs", newGauge<Integer>() {
@Override
public Integer value() {
return queue.size();
}
});
queue.add("ssss");
System.out.println(g.value());
while(true){
Thread.sleep(1000);
}
}
}

运行效果例如以下:

12-12-20 14:48:53==============================================================
com.alibaba.cxf.test.metric.TestGauges:
pending-jobs:
value = 1

代码中都添加�了ConsoleReporter.enable(1, TimeUnit.SECONDS);语句,通过这个命令,能够每秒钟将度量指标打印在屏幕上,理解起来会有更清楚的理解。

Counter,计数器

package com.alibaba.cxf.test.metric;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.yammer.metrics.Metrics;
import com.yammer.metrics.core.Counter;
import com.yammer.metrics.reporting.ConsoleReporter; /**
* TODO
* @author scutshuxue.chenxf
*/
public class TestCounter { private final Counter pendingJobs = Metrics.newCounter(TestCounter.class, "pending-jobs");
private final Queue<String> queue = new LinkedList<String>(); public void add(Stringstr) {
pendingJobs.inc();
queue.offer(str);
} public String take() {
pendingJobs.dec();
return queue.poll();
}
/**
* TODO
* @author scutshuxue.chenxf
* @param args
* void
* @throws InterruptedException
*/
public static void main(String[]args) throws InterruptedException {
// TODOAuto-generated method stub
TestCounter tc =new TestCounter();
ConsoleReporter.enable(1,TimeUnit.SECONDS);
while(true){
tc.add("1");
Thread.sleep(1000);
}
} }

效果例如以下:

12-12-20 14:48:53==============================================================
com.alibaba.cxf.test.metric.TestGauges:
pending-jobs:
value = 1

Meters

Meters会将近期1分钟,5分钟,15分钟的TPS(每秒处理的request数)给打印出来,还有全部时间的TPS。

package com.alibaba.cxf.test.metric;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.yammer.metrics.Metrics;
import com.yammer.metrics.core.Meter;
import com.yammer.metrics.reporting.ConsoleReporter; /**
* TODO
* @author scutshuxue.chenxf
*/
public class TestMeters {
private static Meter meter = Metrics.newMeter(TestMeters.class, "requests","requests", TimeUnit.SECONDS); public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
ConsoleReporter.enable(1,TimeUnit.SECONDS);
while(true){
meter.mark();
meter.mark();
Thread.sleep(1000);
}
}
}

效果例如以下:

12-12-20 15:02:50==============================================================
com.alibaba.cxf.test.metric.TestMeters:
requests:
count = 20
mean rate = 2.20requests/s
1-minute rate = 2.00requests/s
5-minute rate = 2.00requests/s
15-minute rate = 2.00requests/s

Histograms 直方图

最大值,最小值,平均值,方差,中位值,百分比数据,如75%,90%,98%,99%的数据在哪个范围内。

package com.alibaba.cxf.test.metric;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.yammer.metrics.Metrics;
import com.yammer.metrics.core.Histogram;
import com.yammer.metrics.reporting.ConsoleReporter; /**
* TODO
* @author scutshuxue.chenxf
*/
public class TestHistograms {
private static Histogram histo = Metrics.newHistogram(TestHistograms.class,"histo-sizes"); /**
* TODO
* @author scutshuxue.chenxf
* @param args
* void
* @throws InterruptedException
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// TODOAuto-generated method stub ConsoleReporter.enable(1,TimeUnit.SECONDS);
int i=0;
while(true){
histo.update(i++);
Thread.sleep(1000);
}
} }

效果例如以下:

com.alibaba.cxf.test.metric.TestHistograms:
histo-sizes:
min = 0.00
max = 5.00
mean = 2.50
stddev = 1.87
median = 2.50
75% <= 4.25
95% <= 5.00
98% <= 5.00
99% <= 5.00
99.9% <= 5.00

Timers

时间统计

package com.alibaba.cxf.test.metric;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.yammer.metrics.Metrics;
import com.yammer.metrics.core.Timer;
import com.yammer.metrics.core.TimerContext;
import com.yammer.metrics.reporting.ConsoleReporter; /**
* TODO
* @author scutshuxue.chenxf
*/
public class TestTimers {
private static Timer timer = Metrics.newTimer(TestTimers.class, "responses", TimeUnit.MILLISECONDS,TimeUnit.SECONDS);
/**
* TODO
* @author scutshuxue.chenxf
* @param args
* void
* @throws InterruptedException
*/
public static voidmain(String[] args) throws InterruptedException {
// TODOAuto-generated method stub
ConsoleReporter.enable(2,TimeUnit.SECONDS);
Random rn = newRandom();
timer.time();
System.out.println();
while(true){
TimerContextcontext = timer.time(); Thread.sleep(rn.nextInt(1000));
context.stop();
}
} }

效果例如以下:

com.alibaba.cxf.test.metric.TestTimers:
responses:
count = 26
mean rate = 2.15calls/s
1-minute rate = 1.70calls/s
5-minute rate = 1.62calls/s
15-minute rate = 1.61calls/s
min = 35.47ms
max = 878.76ms
mean = 462.50ms
stddev = 284.91ms
median = 419.90ms
75% <=764.13ms
95% <=877.76ms
98% <=878.76ms
99% <=878.76ms
99.9% <=878.76ms

Health Checks

健康检查,如心跳:

package com.alibaba.cxf.test.metric;

import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.yammer.metrics.HealthChecks;
import com.yammer.metrics.core.HealthCheck;
import com.yammer.metrics.reporting.ConsoleReporter; public class DatabaseHealthCheck extends HealthCheck {
private static Databasedatabase;
private static final Map<String, Result> results = HealthChecks.runHealthChecks(); public DatabaseHealthCheck(Databasedatabase) {
super("database");
this.database =database;
} @Override
public Result check()throws Exception { if(database.isConnected()) {
returnResult.healthy();
} else {
return Result.unhealthy("Cannotconnect to database" );
}
} public static void main(String[] args) throws Exception{
Database db = new Database();
DatabaseHealthCheck checkHealth = new DatabaseHealthCheck(db);
HealthChecks.register(checkHealth); while(true){
Map<String,Result> results = HealthChecks.runHealthChecks();
for(Entry<String, Result> entry : results.entrySet()) {
if (entry.getValue().isHealthy()) {
System.out.println(entry.getKey() +" is healthy");
} else {
System.err.println(entry.getKey() +" is UNHEALTHY: " + entry.getValue().getMessage());
}
}
Thread.sleep(1000);
}
}
}
class Database{
static Random rn = newRandom(); public booleanisConnected() {
// TODOAuto-generated method stub
returnrn.nextBoolean();
} }

效果例如以下:

com.alibaba.cxf.test.metric.TestTimers:
responses:
count = 26
mean rate = 2.15calls/s
1-minute rate = 1.70calls/s
5-minute rate = 1.62calls/s
15-minute rate = 1.61calls/s
min = 35.47ms
max = 878.76ms
mean = 462.50ms
stddev = 284.91ms
median = 419.90ms
75% <=764.13ms
95% <=877.76ms
98% <=878.76ms
99% <=878.76ms
99.9% <=878.76ms

JAVA Metrics 度量工具使用介绍1的更多相关文章

  1. JAVA Metrics 度量工具使用介绍

    转载: http://blog.csdn.net/scutshuxue/article/details/8350135 http://koven2049.iteye.com/blog/968143 h ...

  2. JAVA Metrics度量工具 - Metrics Core 翻译

    Metrics核心 翻译自Metrics官方文档: http://metrics.codahale.com/manual/core/ JAVA Metrics是一个用于度量的一个JAVA的类库,使用请 ...

  3. Java XML解析工具 dom4j介绍及使用实例

    Java XML解析工具 dom4j介绍及使用实例 dom4j介绍 dom4j的项目地址:http://sourceforge.net/projects/dom4j/?source=directory ...

  4. Java反编译工具Luyten介绍

    比较精准的一个java反编译工具,笔者有时候用jd-gui反编译不出来的class用luyten都可以反编译出来. 官方网站:https://github.com/deathmarine/Luyten ...

  5. Java日志记录工具SLF4J介绍

    SLF4J是什么 SLF4J是一个包装类,典型的facade模式的工具,对用户呈现统一的操作方式,兼容各种主流的日志记录框架,典型的有log4j/jdk logging/nop/simple/jaka ...

  6. Java Metrics工具介绍

    目录 简介 快速入门 Maven配置 MetricRegistry Gauge Meter Counter Histgram Timer Reporter 更多用法 参考资料 简介 Metric是一个 ...

  7. Java代码质量度量工具大阅兵

    FindBugs FindBugs, a program which uses static analysis to look for bugs in Java code. It is free so ...

  8. 转:介绍几个著名的实用的Java反编译工具&comma;提供下载

    from :http://www.glorze.com/219.html 反编译 众所周知,我们将源代码进行编译,生成可执行的程序或者容器发布包,这个将代码转换的过程就是编译的过程,而反编译就是将这些 ...

  9. Java语言Lang包下常用的工具类介绍&lowbar;java - JAVA

    文章来源:嗨学网 敏而好学论坛www.piaodoo.com 欢迎大家相互学习 无论你在开发哪中 Java 应用程序,都免不了要写很多工具类/工具函数.你可知道,有很多现成的工具类可用,并且代码质量都 ...

随机推荐

  1. machine learning-----&gt&semi;什么是机器学习

    1.概述: 学习一门学问的第一步就是要了解这门学问到底是什么,它可以被用来干什么. 本文罗列了学习machine learning的过程中看到的一些写得比较好的文章以及读完这些文章之后对机器学习的初步 ...

  2. Linux 进程管理器 supervixor

    使用 supervisor 管理进程 http://www.cnblogs.com/smail-bao/p/5673434.html http://ju.outofmemory.cn/entry/20 ...

  3. topcoder SRM 594 DIV2 AstronomicalRecordsEasy

    此题主要考查的是求最长公共子序列 设A[i]:A[j] = a:b = ac:bc       B[ii]:B[jj] = c:d = ac:ad , 如果A[i]:A[j] = B[ii]:B[jj ...

  4. shell的特殊符号的表示

    shell中存在一些特殊的符号.这些符号可以帮助我们更好的写出shell来 1.特殊字符 符号          使用 输出 ,             枚举分隔符 .             当前目 ...

  5. Process Doppelg&&num;228&semi;nging

    Process Doppelgänging -- 新的代码注入技术,通杀windows系统的所有版本,并且能绕过绝大多数的安全软件. 介绍 今天(2017-12-07),在伦敦举行的2017年黑帽欧洲 ...

  6. Node&period;JS开发环境准备

    1.安装Nodejs的Windows包. 官网:http://nodejs.org/ 2.可以使用cmd运行nodejs项目,命令格式: node  文件名.js node  文件名 3.对于不熟悉的 ...

  7. SQLServer之修改FOREIGN KEY约束

    使用SSMS数据库管理工具修改FOREIGN KEY约束 1.连接数据库,选择数据表->右键点击->选择设计(或者展开键,选择要修改的外键,右键点击,选择修改,后面修改步骤相同). 2.在 ...

  8. Sublime Text3 配置 NodeJs 开发环境

    题外话:使用visual studio开发NodeJs也是很方便,只需要安装插件即可. 本着对Sublime Text3的喜爱,尤其是最近更新后,界面和功能上感觉更nice了,那就配置一发环境吧! ( ...

  9. win8、win10出现已禁用IEM时的处理办法

    计算机管理--任务计划程序--任务计划程序库--Microsoft--Windows--TextServicesFramework--MsCtfMonitor--运行即可

  10. Codeforces Round &num;344 &lpar;Div&period; 2&rpar; A

    A. Interview time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input o ...