新特性里面为什么要加入流Steam（）
集合是Java中使用最多的API，几乎每一个Java程序都会制造和处理集合。集合对于很多程序都是必须的，但是如果一个集合进行，分组，排序，筛选，过滤...这些操作，会感到非常的难受，所以我们在连接数据库，处理数据时，数据能在sql中处理就在sql中处理，不能的就在java程序中处理，最后没有办法了才在页面中处理。
这个为什么呢？因为使用sql语句中处理数据，真的非常的简单。如果把数据取出来，在程序中用集合处理，用循环会非常的麻烦。所以java在Java8里面加入了Steam()，为了就是处理集合的时候，就象写sql语句一样简单。
Stream() 流
Stream流就是一种类似sql语句的方式来操作集合，可以以一种更加直观的方式对集合进行运算和表达式的高阶抽象。可以极大的提高效率，并且写出高质量的代码。 为什么说是流呢？ 是因为它是把集合抽象成了一根管子内的水一样，可以进行过滤，处理，排序...等等操作。元素在经过中间操作以后，最后有终端操作来进行收集，可以变成你想要的任何类型的数据。比如：收集成 List，Set，Map，Array...
创建Stream()流的几种方式
- 通过Collection()类的Stream()来创建串行流
- 通过Collection()类的parallelStream()来创建并行流，可以非常简单的利用多核资源
- 通过Arrays类中的Stream()方法来获取流
- 通过无限流 >>
操作的实例： Java8 新特性 Stream 练习实例
中间操作：有状态操作
中间操作，就是把数据处理成自己想要的类型，并且有状态操作，是在所有的数据基础上进行操作的。比如dictinct（去重），sorted（排序）....
所有的有状态操作：
去重 distinct
跳过 skip
截断 limit
排序 sorted
中间操作：无状态操作
中间无状态操作，可以在单个对单个的数据进行处理。比如：filter（过滤）一个元素的时候，也可以判断，比如map(映射)...
过滤 filter
映射 map
扁夹化 flatMap
遍厉 peek
终端操作：短路
把经过中间操作处理过的值收集起来，短路的意思是当符合条件的时候，直接结束流。比如说：findFirst（查找首个）只要有第一个就结束流。
匹配所有 allMatch
任意匹配 anymMatch
不匹配 noneMatch
查找首个 findFirst
查找任意 findAny
终端操作：非短路
非短路终端操作：必须把所有的元素都过一遍之后才会结束流。比如说：forEach，必须把所有的元素都循环一遍之后才会结束。
遍厉 forEach
归约 reduce
最大值 max
最小值 min
聚合 collect
计数 count
细节决定成败!
个人愚见，如有不对，恳请扶正!