概述
高内聚低耦合是软件设计的一个基本原则。
- 内聚：从功能角度来度量模块内的联系，一个好的内聚模块应当恰好做一件事。它描述的是模块内的功能联系。
- 耦合：各模块之间相互连接的一种度量，耦合强弱取决于模块间接口的复杂程度、进入或访问一个模块的点以及通过接口的数据，模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块的独立性则越差。
自动化测试模型也遵循上面的原则，下面从本人熟悉自动化测试的过程中来了解一下。
线性测试
先看两组脚本内容，实际应用过程中以百度进行示例
脚本1
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
#打开浏览器
driver = webdriver.Ie()
driver.get('http://www.baidu.com')
#定位到搜索输入框，并输入内容查询
input=driver.find_element_by_id('kw')
input.send_keys('test')
input.send_keys(Keys.ENTER)
#退出浏览器
driver.quit()
脚本2
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
#打开浏览器
driver = webdriver.Ie()
driver.get('http://www.baidu.com')
#定位到搜索输入框，并输入内容查询
input=driver.find_element_by_id('kw')
input.send_keys('selenium')
input.send_keys(Keys.ENTER)
#退出浏览器
driver.quit()
上面脚本1和脚本2的功能一致，区别在于，脚本1打开Ie搜索centerm，脚本2打开Ie搜索selenium。
通过上面的图中的脚本，我们发现它优势就是每一个脚本都是独立的，任何一个脚本文件拿出来就能单独运行；
但一个用例对应一个脚本，假如搜索页面发生变化，输入框的属性发生改变，不得不需要对每一个脚本进行修改，当测试用例规模较大时，可以预见大量的工作用于脚本的维护，从而失去自动化的意义，这种模式下脚本的没有可重复使用的概念。
模块化处理
模块化处理：即将常用的可复用的部分功能独立出来，变成一个公共函数，当其他地方有需要用到的时候，就调用，大大降低维护成本。
从上面的两个脚本分析，可以将搜索部分作为一个公共模块，将搜索的内容作为一个参数来传递，经过改造，脚本如下：
脚本1：
def search(text):
#打开浏览器
driver = webdriver.Ie()
driver.get('http://www.baidu.com')
#定位到搜索输入框，并输入内容查询
input=driver.find_element_by_id('kw')
input.send_keys(text)
input.send_keys(Keys.ENTER)
#退出浏览器
driver.quit()
if __name__ == '__main__':
#定义要搜索的函数
text="selenium"
#调用search函数，进行搜索
search(text)
第一个脚本是将搜索功能作为一个公共模块，编写了一个函数，第二个脚本则是进行调用，这个如果搜索的数值发生变化，只需要修改第二个函数即可，不影响第一个脚本。
参数化
从上述改造后的脚本可以看出，已经节省了很大部分投入，但是在测试搜索功能的时候，不可能每一次测试都修改代码，再执行，这样也不能达到自动化的程度，所以引入了参数化的概念。
数据驱动应该是自动化的一个进步；从它的本意来讲，数据的改变（更新）驱动自动化的执行，从而引起测试结果的改变。这显然是一个非常“高级”的概念和想法。其实，我们可以直白的理解成参数化，输入数据的不同从而引起输出结果的变化。
对于后期维护来讲，完全不用更改测试代码，只需要维护参数化的数据表即可，一般参数化采用外部文件调用的方法
参考资料
http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2012/11/25/2787231.html
http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2012/11/25/2787231.html