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上一篇分析过memcached的连接模型，了解memcached是如何高效处理客户端连接，这一篇分析memcached源码中的process_update_command函数，探究memcached客户端的set命令，解读memcached是如何解析客户端文本命令，剖析memcached的内存管理，LRU算法是如何工作等等。
解析客户端文本命令
客户端向memcached server发出set操作，memcached server读取客户端的命令，客户端的连接状态由 conn_read > conn_parse_cmd 转换，这时候，memcached server开始解析命令。memcached server调用try_read_command函数解析命令，memcached接收两种格式的命令，一种是二进制格式，另一种是文本格式（本文只讲文本格式的命令）。
static int try_read_command(conn *c) {
// ..........
if (c->protocol == binary_prot) {
// 二进制格式
// ....
} else {
char *el, *cont;
// 没有接收到客户端的命令，返回进入conn_waiting状态，等待更多的客户端数据
if (c->rbytes == )
return ;
el = memchr(c->rcurr, '\n', c->rbytes);
if (!el) {
if (c->rbytes > ) {
/*
* We didn't have a '\n' in the first k. This _has_ to be a
* large multiget, if not we should just nuke the connection.
*/
char *ptr = c->rcurr;
while (*ptr == ' ') { /* ignore leading whitespaces */
++ptr;
}
if (ptr - c->rcurr > ||
(strncmp(ptr, "get ", ) && strncmp(ptr, "gets ", ))) {
conn_set_state(c, conn_closing);
return ;
}
}
return ;
}
// 客户端报文以'\r\n'结尾
cont = el + ;
if ((el - c->rcurr) > && *(el - ) == '\r') {
el--;
}
*el = '\0';
assert(cont <= (c->rcurr + c->rbytes));
// 真正解析命令的地方
process_command(c, c->rcurr);
c->rbytes -= (cont - c->rcurr);
c->rcurr = cont;
assert(c->rcurr <= (c->rbuf + c->rsize));
}
return ;
}
在分析process_command函数前，我们先看看memcached的命令格式：
<command name> <key> <flags> <exptime> <bytes> [noreply]\r\n
cas <key> <flags> <exptime> <bytes> <cas unique> [noreply]\r\n
// 例如 set 命令 ：
set key
STORED
// 空格对应着空格
set => <command name>
key => <key>
=> <flags>
=> <exptime>
=> <bytes>
memcached在process_command中调用tokenize_command函数根据上面的命令格式处理命令，把相应位置的字段保存在 token_t *tokens 的相应位置。
// 参数1：命令的字符串
// 参数2：解析命令后，存放命令各个字段的结构体数组
// 参数3：命令字段的最大数量
/*
* tokens[0] => <command name> 的信息
* tokens[1] => <key> 的信息
* tokens[2] => <flags> 的信息
*/
static size_t tokenize_command(char *command, token_t *tokens, const size_t max_tokens) {
char *s, *e;
size_t ntokens = ;
size_t len = strlen(command);
unsigned int i = ; assert(command != NULL && tokens != NULL && max_tokens > ); s = e = command;
for (i = ; i < len; i++) {
if (*e == ' ') {
if (s != e) {
tokens[ntokens].value = s; // value存放各个字段的字符串值，例如：'set'
tokens[ntokens].length = e - s; // length表示各个字段相应的长度，例如：'set'的长度为3
ntokens++;
*e = '\0';
if (ntokens == max_tokens - ) {
e++;
s = e; /* so we don't add an extra token */
break;
}
}
s = e + ;
}
e++;
} if (s != e) {
tokens[ntokens].value = s;
tokens[ntokens].length = e - s;
ntokens++;
} /*
* If we scanned the whole string, the terminal value pointer is null,
* otherwise it is the first unprocessed character.
*/
tokens[ntokens].value = *e == '\0' ? NULL : e;
tokens[ntokens].length = ;
ntokens++; return ntokens;
}
解析完文本命令后，回到process_command函数中，我们可以看到很熟悉的命令，是的，接下来，在一个if-else的多分支判断中，memcached根据tokens[COMMAND_TOKEN].value决定调用那一个函数处理相应的命令：
static void process_command(conn *c, char *command) {
// ....
ntokens = tokenize_command(command, tokens, MAX_TOKENS);
if (ntokens >= &&
((strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "get") == ) ||
(strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "bget") == ))) {
// 这里就是执行get命令的分支
process_get_command(c, tokens, ntokens, false);
} else if ((ntokens == || ntokens == ) &&
((strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "add") == && (comm = NREAD_ADD)) ||
(strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "set") == && (comm = NREAD_SET)) ||
(strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "replace") == && (comm = NREAD_REPLACE)) ||
(strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "prepend") == && (comm = NREAD_PREPEND)) ||
(strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "append") == && (comm = NREAD_APPEND)) )) {
// 这里就是执行set、add、replace等命令的分支
process_update_command(c, tokens, ntokens, comm, false);
} else if ((ntokens == || ntokens == ) && (strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "cas") == && (comm = NREAD_CAS))) {
// 这里也执行process_update_command函数，也是对相应的key执行写操作，与上面一个分支不同的是最后一个参数是true，意思是写的过程使用CAS协议，这里不侧重讲，
// CAS目的是保证在并发写的时候保证一致性
process_update_command(c, tokens, ntokens, comm, true);
} else if .............
memcached存储命令分析
memcached把内存分割成各种尺寸的块（chunk），并把尺寸相同的块分成组（chunk的集合），每个chunk集合被称为slab。Memcached的内存分配以Page为单位，Page默认值为1M，可以在启动时通过-I参数来指定。Slab是由多个Page组成的，Page按照指定大小切割成多个chunk。
每一对[key,value]的数据被封装到item的结构体里，每种类型的slab用一个item链表来维护它的所有item。例如，一个item项的数据大小加上item的头部信息（为了方便描述，下面把这两项的和统称[key,value]大小吧）是90KB，slab[i]的chunk块大小是136KB，slab[i-1]的chunk块大小是88KB，那么item会被分配slab[i]的一个chunk块（并保存到slab[i]维护的一个item链表），这样做的目的是为了尽量减少内存碎片。更多关于Slab Allocation的原理可以查找其他的资料。这里不详解
memcached的存储命令：add、set、replace、append、prepend等，上面简单地说了memcached slab机制，知道memcached是根据相应的[key,value]大小找到相应的slab，那么，我们再次调用set命令某个已存在的key的value的时候，memcached是怎么工作的呢？
起初，我的直觉思维是，找到key相应的item，修改item的value就好了。那么，问题来了，假如先前[key,value]大小是90KB，被分配到slab[i]的，现在我们修改了key对应的value，[key,value]大小也改变了，变成了80KB，应该分配到slab[i-1]的，如果只是修改原来item的数据，那么就不符合Slab Allocation的原理，会造成很大的内存碎片浪费。
memcached对存储命令：add、set、replace、append、prepend处理方法大体都相似的，从上面的源码可以看出，都是通过执行process_update_command函数来处理。
memcached的处理存储命令思路是这样的：例如，客户端的一个set命令，memcached都会重新根据[key,value]大小找到合适slab，并把相应的数据封装到新的item里面【源码的注1】（不会直接修改旧的item项），如果对应的slab没有内存空间不足，就调用LRU算法把该slab的一个最近最少使用项的空间分配给新的item【源码的注2，出现在do_item_alloc函数】（如果关闭LRU移除项的功能，那么就会报“SERVER_ERROR out of memory storing object”错误，是set命令的话，还会把key对应的旧的item项移除【源码的注3】，即我们这时候不能通过get key来获取到旧的数据了），分配空间成功，那就是对add、set、replace、append、prepend这几个存储命令做差异化处理。
static void process_update_command(conn *c, token_t *tokens, const size_t ntokens, int comm, bool handle_cas) {
// ....
set_noreply_maybe(c, tokens, ntokens); // 设置命令可选字段的[noreply]
if (tokens[KEY_TOKEN].length > KEY_MAX_LENGTH) {
out_string(c, "CLIENT_ERROR bad command line format");
return;
}
key = tokens[KEY_TOKEN].value;
nkey = tokens[KEY_TOKEN].length;
// 把命令相应字段的字符串安全转换成整数
if (! (safe_strtoul(tokens[].value, (uint32_t *)&flags)
&& safe_strtol(tokens[].value, &exptime_int)
&& safe_strtol(tokens[].value, (int32_t *)&vlen))) {
out_string(c, "CLIENT_ERROR bad command line format");
return;
}
exptime = exptime_int;
// #define REALTIME_MAXDELTA 60*60*24*30
if (exptime < )
exptime = REALTIME_MAXDELTA + ;
// CAS协议，防止并发写不一致
if (handle_cas) {
if (!safe_strtoull(tokens[].value, &req_cas_id)) {
out_string(c, "CLIENT_ERROR bad command line format");
return;
}
}
// ........
// 注1：无论是add、set或者是replace命令，都会从新分配一个新的item
it = item_alloc(key, nkey, flags, realtime(exptime), vlen);
// 如果新的item分配失败
if (it == ) {
if (! item_size_ok(nkey, flags, vlen))
out_string(c, "SERVER_ERROR object too large for cache"); // 一种错误情况：数据太大，没有合适slab，不能缓存数据
else
out_string(c, "SERVER_ERROR out of memory storing object"); // 另一种是：没有了内存空间缓存数据，通常这种事在关闭LRU功能的情况下出现
/* swallow the data line */
c->write_and_go = conn_swallow;
c->sbytes = vlen;
// 注3：新的item分配失败，如果是set命令，并且key对应着存在旧的item，那么就把旧的item删除
if (comm == NREAD_SET) {
it = item_get(key, nkey);
if (it) {
item_unlink(it);
item_remove(it);
}
}
return;
}
ITEM_set_cas(it, req_cas_id);
c->item = it;
c->ritem = ITEM_data(it);
c->rlbytes = it->nbytes;
c->cmd = comm;
// 会在这一步进行add、set、replace等存储命令的差异化处理
conn_set_state(c, conn_nread);
}
do_item_alloc函数：
item *do_item_alloc(char *key, const size_t nkey, const int flags,
const rel_time_t exptime, const int nbytes,
const uint32_t cur_hv) {
uint8_t nsuffix;
item *it = NULL;
char suffix[];
size_t ntotal = item_make_header(nkey + , flags, nbytes, suffix, &nsuffix); //接收到的item数据长度+item头部长度
if (settings.use_cas) {
ntotal += sizeof(uint64_t);
} unsigned int id = slabs_clsid(ntotal);
if (id == )
return ; mutex_lock(&cache_lock);
/* do a quick check if we have any expired items in the tail.. */
int tries = ;
int tried_alloc = ;
item *search;
void *hold_lock = NULL;
rel_time_t oldest_live = settings.oldest_live; search = tails[id]; // tries = 5 ，循环查找过期的item，最多循环5次
for (; tries > && search != NULL; tries--, search=search->prev) {
uint32_t hv = hash(ITEM_key(search), search->nkey, ); // 如果当前item被上锁，那么就跳过
if (hv != cur_hv && (hold_lock = item_trylock(hv)) == NULL)
continue;
/* Now see if the item is refcount locked */
if (refcount_incr(&search->refcount) != ) {
refcount_decr(&search->refcount);
/* Old rare bug could cause a refcount leak. We haven't seen
* it in years, but we leave this code in to prevent failures
* just in case */
if (search->time + TAIL_REPAIR_TIME < current_time) {
itemstats[id].tailrepairs++;
search->refcount = ;
do_item_unlink_nolock(search, hv);
}
if (hold_lock)
item_trylock_unlock(hold_lock);
continue;
} // item过期，如果没有设置过期时间，那么就使用系统设置的默认过期时间
if ((search->exptime != && search->exptime < current_time)
|| (search->time <= oldest_live && oldest_live <= current_time)) {
itemstats[id].reclaimed++;
if ((search->it_flags & ITEM_FETCHED) == ) {
itemstats[id].expired_unfetched++;
}
it = search;
slabs_adjust_mem_requested(it->slabs_clsid, ITEM_ntotal(it), ntotal); // 当前搜索的item过期，重新计算slab已经分配的字节
do_item_unlink_nolock(it, hv); // 把当前搜索的item从链表中移除
/* Initialize the item block: */
it->slabs_clsid = ;
} else if ((it = slabs_alloc(ntotal, id)) == NULL) { // 没有找到过期的item，新分配一个item，分配失败就执行else if里面的代码
tried_alloc = ;
if (settings.evict_to_free == ) { // 注2：内存耗尽，如果evict_to_free = 1（默认）LRU算法启动，移除最近最少使用的item
itemstats[id].outofmemory++;
} else {
itemstats[id].evicted++;
itemstats[id].evicted_time = current_time - search->time;
if (search->exptime != )
itemstats[id].evicted_nonzero++;
if ((search->it_flags & ITEM_FETCHED) == ) {
itemstats[id].evicted_unfetched++;
}
it = search;
slabs_adjust_mem_requested(it->slabs_clsid, ITEM_ntotal(it), ntotal); // 当前搜索的item过期，重新计算slab已经分配的字节
do_item_unlink_nolock(it, hv); // 把当前需要移除的item从链表中移除
/* Initialize the item block: */
it->slabs_clsid = ; if (settings.slab_automove == )
slabs_reassign(-, id);
}
} refcount_decr(&search->refcount);
/* If hash values were equal, we don't grab a second lock */
if (hold_lock)
item_trylock_unlock(hold_lock);
break;
} if (!tried_alloc && (tries == || search == NULL))
it = slabs_alloc(ntotal, id); if (it == NULL) {
itemstats[id].outofmemory++;
mutex_unlock(&cache_lock);
return NULL;
} assert(it->slabs_clsid == );
assert(it != heads[id]); it->refcount = ;
mutex_unlock(&cache_lock);
it->next = it->prev = it->h_next = ;
it->slabs_clsid = id; DEBUG_REFCNT(it, '*');
it->it_flags = settings.use_cas ? ITEM_CAS : ;
it->nkey = nkey;
it->nbytes = nbytes;
memcpy(ITEM_key(it), key, nkey);
it->exptime = exptime;
memcpy(ITEM_suffix(it), suffix, (size_t)nsuffix);
it->nsuffix = nsuffix;
return it;
}
以上memcached只是为[key,value]找到了新的slab，分配了新的item，并把命令相关的头部信息保存到，但是，还有一个重要的步奏没有说的，那就是[key,value]中的value怎么和item关联起来的，add和set的区别又是怎样区分的，由于还有很长的一段代码，所以我还是分篇记录，预告一下，下一篇《memcached学习笔记——存储命令源码分析下》会讲遗留的这两个问题。
未完，待续。
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