tips:
- Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层)
- Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
- 故先安装TensorFlow,后安装Keras
- 为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装
- PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的。。。没尝试。。。
参考:知乎专栏:[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南
简单目录:
安装TensorFlow
安装Keras
安装TensorFlow
1-Python版本的选择
- 因为在 Windows 上,TensorFlow 支持 Python 3.5.x 和 3.6.x。Linux和Mac系统对Python版本没有要求
- 综合本机之前的配置,Python原生3.7,另有3.5,方便起见装到3.5中
也可以新建环境,如下图:
进入已有环境:
2-TensorFlow版本选择
- 两种:一种CPU,一种GPU
如果系统没有英伟达的显卡,即NVIDIA® GPU,就必须安装CPU版本;否则安装GPU版本
查看系统显卡:第三方软件如鲁大师,或查看
附送不同版本TF的安装指令:
本机没有英伟达显卡,老实安装CPU版本:(真-漫长的等待。。)
测试是否安装成功:进入Python后import tensorflow,不报错就是成功
安装Keras
1-安装Keras
在TensorFlow搭建成功之后,在相同的环境下,输入
pip install keras
-漫长的等待....scipy安装失败,报了一堆错,不知道啥情况,再来一次
虽然顺利走完,但仍然存在一些不匹配问题,不知道会不会影响....
2-测试是否安装成功
- 进入Python并import keras,不报错则安装成功