力扣 - 剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数

时间:2023-03-10 02:04:10
力扣 - 剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数

题目

剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数

思路1

  • 如果有n位,那么最大值就是\(10^n-1\),即如果n是2,那么最大就到输出到99
  • 考虑到大数情况,所以使用字符数组
  • 还要把字符数组转化成数字

代码

class Solution {
int position = 0; public int[] printNumbers(int n) {
int count = 0;
int[] res = new int[(int)Math.pow(10, n) - 1]; char[] chars = new char[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
chars[i] = '0';
} while (!increment(chars)) {
convertNumber(chars, res);
} return res;
} public boolean increment(char[] chars) {
// 是否溢出
boolean isOverFlow = false;
// 记录进位
int takeOver = 0;
int length = chars.length; for (int i = length-1; i >= 0; i--) {
// 记得加上进位的值
int sum = chars[i] - '0' + takeOver;
// 确保每次只increment只增加1
if (i == length-1) {
sum++;
} if (sum >= 10) {
// 如果最高位的值还是大于等于10,说明溢出了
if (i == 0) {
isOverFlow = true;
break;
} else {
// 求余,记录进位,写回到数组中,然后进位继续加到下一位
sum -= 10;
takeOver = 1;
chars[i] = (char)('0' + sum);
}
} else {
// 如果没有溢出,直接写入到数组中去即可
chars[i] = (char)('0' + sum);
break;
}
}
return isOverFlow;
} // 将字符数组转换成数字添加到结果集中
public void convertNumber(char[] chars, int[] output) {
// 用于判断的,不把0计入
boolean isBeginning = false;
int length = chars.length;
StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (char c : chars) {
if (!isBeginning && c != '0') {
isBeginning = true;
}
if (isBeginning) {
sb.append(c);
}
}
output[position++] = Integer.parseInt(sb.toString());
}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:\(O(10^N)\)
  • 空间复杂度:\(O(N)\)

思路2

  • n位的所有十进制数都是0~9的全排列
  • 排列的时候,最后还要考虑前面的0要去掉
  • 递归的结束条件就是我们已经排列到了第n位了

代码

class Solution {
int[] res;
int position = 0; public int[] printNumbers(int n) {
res = new int[(int)Math.pow(10, n) - 1]; // 为了去掉无效的0,所以从第1位开始
for (int digit = 1; digit <= n; digit++) {
for (char first = '1'; first <= '9'; first++) {
char[] num = new char[digit];
num[0] = first;
dfs(1, digit, num);
}
} return res;
} public void dfs(int index, int length, char[] num) {
if (index == length) {
res[position++] = Integer.parseInt(String.valueOf(num));
return;
} for (char i = '0'; i <= '9'; i++) {
num[index] = i;
dfs(index+1, length, num);
}
}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:\(O(10^N)\)
  • 空间复杂度:\(O(N)\)