python with as 的用法

时间:2023-03-09 09:07:23
python with as 的用法

with语句:

不管是否发生异常都会指执行必要的清理操作,比如文件的自动关闭以及线程中锁的自动获取与释放。

比如文件处理,需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄

不用with语句,代码如下:

file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

这里有两个问题。一是忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没进行任何处理。下面是处理异常的加强版:

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
data = file.read()
finally:
file.close()

这段代码运行良好,但是太冗长。

with可以处理上下文环境产生的异常,代码如下:

with open ("/tmp/foo.txt") as file:
data = file.read()

with如何工作:

基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit()__方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit()__方法。

class Sample:
def __enter__(self):
print("In __enter__()")
return "Foo" def __exit__(self, type, value, trace):
print("In __exit__()") def get_sample():
return Sample() with get_sample() as sample:
print("sample:", sample)

正如你看到的:

1.__enter__()方法被执行

2.__enter__()方法返回的值---例子中是"Foo",赋值给变量“sample”

3.执行代码块,打印变量“sample”的值为"Foo"

4.__exit__()方法被调用

with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数val, type, trace。这些参数在处理异常中非常有用。下面改一下代码,看看具体如何工作。

class Sample:
def __enter__(self):
return self def __exit__(self, type, value, trace):
print("type", type)
print("value:", value)
print("trace:", trace) def do__something(self):
bar = 1/0
return bar+10 with Sample() as sample:
sample.do_something()

这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没任何关系,只要紧跟with后面的语句,所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。

bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
File "./with_example02.py", line 19, in <module>
sample.do_something()
File "./with_example02.py", line 15, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的 ZeroDivisionError异常被打印出来。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__()方法中。因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。