1、镜像操作
获取镜像
docker pull NAME[:TAG] #如果不显示指定TAG，默认选择latest标签 查看本地所有镜像
docker images 查看镜像详细信息
docker inspect IMAGE_ID 从Docker Hub查找镜像
docker search TERM
使用已有镜像的容器创建镜像
docker commit [OPTIONS] CONTAINER[REPOSITORY[:TAG]] #-a,--author=""作者信息 -m,--message=""提交消息 -p,--pause=true提交时暂停容器运行
使用Dockerfile创建镜像
docker build -t NAME[:TAG] DOCKERFILE_PATH # .表示当前目录 -t指定镜像的标签信息 使用本地模板导入
cat ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz | docker import - ubuntu:14.04 删除本地一个或多个镜像
docker rmi IMAGE [IMAGE...] #IMAGE为标签或ID -f参数强制删除 保存和加载镜像（将机器a的镜像迁移到机器b上）
# 机器a
docker save IMAGE > /home/save.tar #IMAGE为标签或ID
# 使用scp将save.tar拷到机器b上
scp -P save.tar root@172.33.5.11:/home/
# 机器b
docker load < /home/save.tar 上传镜像
docker push NAME[:TAG]
2、容器操作
查看容器日志
docker logs CONTAINER #CONTAINER为容器名或ID -f跟踪日志输出 查看正在运行的容器
docker ps #-a为查看所有容器 -l最近一次启动的容器 -q显示容器编号
运行一个新容器，同时为它命名、端口映射、文件夹映射
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] #-t分配伪终端并绑定到标准输入上，-i保持准备输入打开，-d守护态运行
docker run --name centos7 -p 8081:8080 -d -v /z/docker/files:/docker/files local/centos
进入容器
docker exec -ti CONTAINER /bin/bash #启动一个伪终端以交互式的方式进入容器 停止、启用、杀死、重启一个容器
docker stop|start|kill|restart CONTAINER 删除容器
docker rm CONTAINER #删除单个容器 -f强制删除
docker rm $(docker ps -a -q) #删除所有容器 导出导入容器
docker export CONTAINER > save.tar
docker import save.tart NAME[:TAG]
3、数据管理
在容器内创建一个数据卷
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py #使用training/webapp镜像创建一个Web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录 挂载一个主机目录作为数据卷
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py #加载主机的/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录，权限为只读 挂载一个本地主机文件作为数据卷（不推荐，使用文件编辑工具可能会造成文件inode的改变，导致报错误信息）
docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash 数据卷容器
、docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu #创建数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata
、docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu #创建db1容器，并从dbdata容器挂载数据卷 利用数据卷容器迁移数据
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata #备份dbdata数据卷容器内的数据卷
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar #恢复数据到容器
4、网络基础配置
端口映射实现访问容器
docker run -d -P training/weapp python app.py #随机映射一个49000~49900端口到容器内部开放的网络端口
docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py #将本地的5000、3000端口分别映射到容器的5000、80端口 容器互联实现容器间通信
docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py #--link参数的格式为--link name:alias,其中name是要链接的容器名称，alias为这个连接的别名