给定一个递增数组a，求它的中位数。
np.percentile(a,50)
中位数就是50%处的数字，也可以获得0%、100%处的数字，0%处的数字就是第一个数字，100%处的数字就是最后一个数字。1/(len(a)-1)*100处的数字就是第2个数字，2/(len(a)-1)*100处的数字就是第3个数字，以此类推。
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 6, 7, 11, 13])
for ind, v in enumerate(a):
print("index", ind, "value", v, "percentile", ind / (len(a) - 1) * 100)
percen = np.percentile(a, ind / (len(a) - 1) * 100)
assert np.abs(percen - v) < 1e-3, "%s!=%s" % (percen, v)
输出为
index 0 value 1 percentile 0.0
index 1 value 2 percentile 16.666666666666664
index 2 value 3 percentile 33.33333333333333
index 3 value 6 percentile 50.0
index 4 value 7 percentile 66.66666666666666
index 5 value 11 percentile 83.33333333333334
index 6 value 13 percentile 100.0
np.percentile()函数的作用就是求百分位数，从而能够知道数字大致的分布。
percentile函数原型为：
numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False)
- a是原始数组，可以是多维数组
- q为0~100之间的浮点数或者浮点数组，若为浮点数组表示批量查询
- axis：在a的哪个轴上计算百分位数