Python读取 csv文件中文乱码处理

时间:2021-03-04 02:45:47
需求:
按行解析读取csv文件存入关系型数据库——主要是中文字体解析;
遇到的问题:
直接解析出来的数据为list形式,而且编码格式为unicode;
解决问题:
前提了解:
 中文编码的规则 —— GB2312 

  字符串在Python内部的表示是unicode编码,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。

  decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串转换成unicode编码。

  encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串转换成gb2312编码。

示例如下:
filepath:文件绝对路径
with open(filepath, mode='rb') as f:
reader = csv.reader(f)
# i 设置按行获取数据
for i, rows in enumerate(reader):
try:
# 解决读取csv文件中文格式乱码——gb2312只支持普通中文字符
row1 = [row1.decode('GB2312').encode('utf-8') for row1 in rows]
except:
       #存在繁体时
#gbk支持繁体中文和日文假文
row1 = [row1.decode('GBK').encode('utf-8') for row1 in rows]