Oracl Over函数

简介

在介绍Over之前, 必须提到开窗函数, 与聚合函数一样, 开窗函数也是对行集组进行聚合计算, 但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值, 开窗函数可以为每组返回多个值.

开窗函数用于为行定义一个窗口（这里的窗口是指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，

能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

在 Oracle中则被称为分析函数，而在DB2中则被称为OLAP函数。

Over 关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数，使用OVER 关键字来区分这两种用法。

开窗函数的调用格式为:

函数名(列) OVER(选项)

案例及解释

创建一张简单的表, 同时在表内插入15条数据:

create table classInfo(

studentName varchar2(20),

classNumber number(2),

score number(2)

);

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('1', '1', '11');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('2', '1', '22');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('3', '1', '33');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('4', '1', '44');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('5', '1', '55');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('6', '2', '1');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('7', '2', '2');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('8', '2', '3');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('9', '2', '4');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('10', '2', '5');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('11', '3', '10');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('12', '3', '20');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('13', '3', '30');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('14', '3', '40');

INSERT INTO CLASSINFO (STUDENTNAME, CLASSNUMBER, SCORE) VALUES ('15', '3', '50');

从这里分别观察其特性:

常规查询, 不同班级分数的总和

 SELECT CLASSNUMBER, SUM(SCORE) FROM CLASSINFO GROUP BY CLASSNUMBER;

     --结果如下

     1   165

     2   15

     3   150

这是我们常常会用到的分组函数, 不同班级的总分.

但如果我们还想看到每个人的 name 和分数呢?不难想出如下代码:

 SELECT STUDENTNAME, SCORE, A.CLASSNUMBER CLASSNUMBER, TOTALSCORE FROM CLASSINFO A

 LEFT OUTER JOIN

 (SELECT CLASSNUMBER, SUM(SCORE) TOTALSCORE FROM CLASSINFO GROUP BY CLASSNUMBER) B

 ON A.CLASSNUMBER = B.CLASSNUMBER

 ORDER BY CLASSNUMBER;

 --结果如下

 1   11  1   165

 2   22  1   165

 3   33  1   165

 4   44  1   165

 5   55  1   165

 6   1   2   15

 7   2   2   15

 8   3   2   15

 9   4   2   15

 10  5   2   15

 11  10  3   150

 12  20  3   150

 13  30  3   150

 14  40  3   150

使用Over之后:

 SELECT STUDENTNAME, SCORE, CLASSNUMBER, SUM(SCORE) OVER(PARTITION BY CLASSNUMBER ) TOTALSCORE

 FROM CLASSINFO ORDER BY CLASSNUMBER;

 --结果与上述相同, 就不再展示

通过 PARTITION BY CLASSNUMBER 进行分组

让我们尝试下面几种用法, 就不在这张表上做操作:

 create table overDemo(

 dateNumber number(2),

 sale number(5)

 );

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('1', '10');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('2', '10');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('3', '20');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('4', '20');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('5', '30');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('6', '30');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('7', '40');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('8', '40');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('9', '50');

 INSERT INTO OVERDEMO (DATENUMBER, SALE) VALUES ('10', '50');

 SELECT * FROM OVER DEMO;

 --表中数据如下

 DATENUMBER      SALE

     1           10

     2           10

     3           20

     4           20

     5           30

     6           30

     7           40

     8           40

     9           50

     10          50

 SELECT DATENUMBER, SUM(SALE)

 OVER (ORDER BY DATENUMBER )

 TATLESALE FROM OVERDEMO ORDER BY DATENUMBER;

 --结果如下

     1   10      -- sale(1)

     2   20      -- sale(1) + sale(2)

     3   40      -- sale(1) + sale(2) + sale(3)

     4   60      --...

     5   90      --...

     6   120     --...

     7   160     --...

     8   200     --...

     9   250     --...

     10  300     --sale(1) + sale(2) + ... + sale(10)

不难发现, 这种累加方式, 求和方式是根据DATENUMBER 连续求和

 SELECT DATENUMBER, SUM(SALE)

 OVER (ORDER BY DATENUMBER

  DESC )

 TATLESALE FROM OVERDEMO ORDER BY DATENUMBER;

 --结果如下

     1   300

     2   290

     3   280

     4   260

     5   240

     6   210

     7   180

     8   140

     9   100

     10  50

 SELECT DATENUMBER, SUM(SALE)

 OVER ()

 TATLESALE FROM OVERDEMO ORDER BY DATENUMBER;

 --结果如下

     1   300

     2   300

     3   300

     4   300

     5   300

     6   300

     7   300

     8   300

     9   300

 SELECT DATENUMBER, SUM(SALE)

 OVER (ORDER BY SALE)

 TATLESALE FROM OVERDEMO ORDER BY DATENUMBER;

 --结果如下

     1   20

     2   20

     3   60

     4   60

     5   120

     6   120

     7   200

     8   200

     9   300

     10  300

小结

SUM() Over(ORDER BY COLUMN_NAME) 连续累加

SUM() Over(ORDER BY COLUMN_NAME DESC) 倒序累加

SUM() Over() 全部求和
注意

但需要注意的一个地方是: 在这里使用 Order By,计算方式是: 会根据后面的字段, 首先进行分组, 然后再度进行累加:

如: ORDER BY SALE, 则类似于 SUM(SALE) FROM TABLE GROUP BY SALE, 对求得的结果集再度进行累加. 而在 DATENUMBER 累加的时候没有出现这种现象, 是因为 DATENUMBER都是唯一值.

甚至 OVER(ORDER BY COLUMN_A, COLUMN_B), 也是先根据

SUM(COLUMN_AIM) FROM TABLE GROUP BY COLUMN_A, COLUMN_B, 对求得的结果集进行累加.

PARTITION BY

 SELECT STUDENTNAME, SCORE, CLASSNUMBER, SUM(SCORE)

 OVER(PARTITION BY CLASSNUMBER  ORDER BY STUDENTNAME) TOTALSCORE

 FROM CLASSINFO ORDER BY CLASSNUMBER;

 --结果

     1   11  1   11

     2   22  1   33

     3   33  1   66

     4   44  1   110

     5   55  1   165

     10  5   2   5

     6   1   2   6

     7   2   2   8

     8   3   2   11

     9   4   2   15

     11  10  3   10

     12  20  3   30

     13  30  3   60

     14  40  3   100

     15  50  3   150

而后再来看 PARTITION BY COLUMN_A ORDER BY COLUMN_B, 则是先通过 COLUMB_A 进行分组, 而后在分组的结果集内, 根据 COLUMN_B 再度进行累加操作.

总结

在 Over() 中, 会根据 Over前的聚合函数决定所需要的操作, 同时根据 Partition By 的列进行分组, 对于分组后的数据, 再度通过 Order By 后的字段进行相应的累加等操作.

在上面的案例中说来:

首先根据 CLASSNUMBER 班级编号, 对所有数据分组, 分成三组数据:
```
 --1

 S   C   SCORE

 1   1   11

 2   1   22

 3   1   33

 4   1   44

 5   1   55

 --2

 6   2   1

 7   2   2

 8   2   3

 9   2   4

 10  2   5

 --3

 11  3   10

 12  3   20

 13  3   30

 14  3   40

 15  3   50
```
而后分别根据三组数据中的 STUDENTNAME 进行分组, 分组结果与上面相同,不同的是在当前的每一组内又分成 5 组数据, 而后在每一组内, 根据新分出来的 5 组数据进行累加求和.

如果将 Order By StudentName 改为 ClassNumber, 可以猜想结果:

按照刚才的理论来说: 仍然是分成上面三组数据, 在第二次分组中又有所区别, 三组中每一组内的 ClassNumber都相同, 因此归结为一组数据.在组内累加求和也仅仅进行一次累加结果分别为 165 15 150. 因此最终的结果不难猜想:
```
     1   11  1   165

     2   22  1   165

     3   33  1   165

     4   44  1   165

     5   55  1   165

     10  5   2   15

     6   1   2   15

     7   2   2   15

     8   3   2   15

     9   4   2   15

     11  10  3   150

     12  20  3   150

     13  30  3   150

     14  40  3   150

     15  50  3   150
```
自己测试了一遍, 结果一致.

注意

以上理论仅仅是根据结果自己猜想, 方便理解. 并没有官方文档的说明来支撑.

Rank( )

需要再提到的一点是:

比较常用到的另一个地方是 Rank() Over();

它的功能也比较简单, 排序, 做名次的时候会用到.

--在此之前先对之前的 CLASSINFO 表数据略做修改

UPDATE CLASSINFO SET SCORE = '11' WHERE STUDENTNAME = '6';

UPDATE CLASSINFO SET SCORE = '22' WHERE STUDENTNAME = '7';

UPDATE CLASSINFO SET SCORE = '33' WHERE STUDENTNAME = '8';

SELECT STUDENTNAME, SCORE, CLASSNUMBER,

RANK() OVER(ORDER BY SCORE) AS 名次 FROM CLASSINFO;

    --结果

    9   4   2   1

    10  5   2   2

    11  10  3   3

    1   11  1   4

    6   11  2   4

    12  20  3   6

    7   22  2   7

    2   22  1   7

    13  30  3   9

    3   33  1   10

    8   33  2   10

    14  40  3   12

    4   44  1   13

    15  50  3   14

    5   55  1   15

名次的结果还是比较的清晰明了, 但在这里需要注意的一个地方是, 在查询的时候, 出现了两个第 4 名, 随后接下来便是第6名, 是的, 你没想错, 在相同的时候, 会将名次并列, 然后跳过下一个名次.

但又会出现一种比较常见的情况:

考试的时候, 总分相同者, 以数学论名次, 再相同, 语文...这样的一套规则

SELECT STUDENTNAME, SCORE, CLASSNUMBER,

RANK() OVER(ORDER BY SCORE, STUDENTNAME) AS 名次 FROM CLASSINFO;

    --结果

    9   4   2   1

    10  5   2   2

    11  10  3   3

    1   11  1   4

    6   11  2   5

    12  20  3   6

    2   22  1   7

    7   22  2   8

    13  30  3   9

    3   33  1   10

    8   33  2   11

    14  40  3   12

    4   44  1   13

    15  50  3   14

    5   55  1   15

如上, 在order之后, 当相同时以所给的 STUDENTNAME进行排序, 虽然你想说规则不合理, 但我是规则的制定者.

又有老师提出要求拉, 我仅仅向看我们班的名次该怎么办呢?

SELECT STUDENTNAME, SCORE, CLASSNUMBER,

RANK() OVER(PARTITION BY CLASSNUMBER ORDER BY SCORE) AS 名次 FROM CLASSINFO;

--结果

    1   11  1   1

    2   22  1   2

    3   33  1   3

    4   44  1   4

    5   55  1   5

    9   4   2   1

    10  5   2   2

    6   11  2   3

    7   22  2   4

    8   33  2   5

    11  10  3   1

    12  20  3   2

    13  30  3   3

    14  40  3   4

    15  50  3   5

相信看过我对 Over的解释, 理解这段也不算难. 就不再赘述.

DENSE_RANK( )

需求是无尽的, 如果主任又说, 我们学校排名, 并列第二名, 下一个孩子就该是第三名, 虽然只有四个人, 但好歹让家长开心下.

SELECT STUDENTNAME, SCORE, CLASSNUMBER,

DENSE_RANK() OVER(ORDER BY SCORE) AS 名次 FROM CLASSINFO;

    --结果

    9   4   2   1

    10  5   2   2

    11  10  3   3

    1   11  1   4

    6   11  2   4

    12  20  3   5

    7   22  2   6

    2   22  1   6

    13  30  3   7

    3   33  1   8

    8   33  2   8

    14  40  3   9

    4   44  1   10

    15  50  3   11

    5   55  1   12

这样查询下来, 一共15 个人, 我们家孩子考了个 12 名, 还算不错, 不是倒一. 家长得多开心呀.

在 DENSE_RANK() 中, 在 Rank() 中提到的规则同样适用.

到这里, Over() 的讲述也差不多告一段落.

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