![SQL[连载2]语法及相关实例](https://image.shishitao.com:8440/aHR0cHM6Ly9ia3FzaW1nLmlrYWZhbi5jb20vdXBsb2FkL2NoYXRncHQtcy5wbmc%2FIQ%3D%3D.png?!?w=700&webp=1 "SQL[连载2]语法及相关实例")
SQL[连载2]语法及相关实例
SQL语法
数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如:"Websites"）,表包含带有数据的记录（行）。
在本教程中，我们在 MySQL 的 RUNOOB 数据库中中创建了 Websites 表，由于存储网站记录。
我们可以通过以下命令查看 "Websites" 表的数据：
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> set names utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)
解析
- use RUNOOB; 命令用于选择数据库。
- set names utf8; 命令用于设置使用的字符集。
- SELECT * FROM Websites; 读取数据表的信息。
- 上面的表包含五条记录（每一条对应一个网站信息）和5个列（id、name、url、alexa 和country）。
SQL 语句
您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取所有记录：
实例
SELECT * FROM Websites;
在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。
请记住...
- SQL 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的。
SQL 语句后面的分号？
某些数据库系统要求在每条 SQL 语句的末端使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。
在本教程中，我们将在每条 SQL 语句的末端使用分号。
一些最重要的 SQL 命令
- SELECT - 从数据库中提取数据
- UPDATE - 更新数据库中的数据
- DELETE - 从数据库中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
- DROP INDEX - 删除索引
SQL SELECT
SELECT 语句用于从数据库中选取数据。
SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从数据库中选取数据。
结果被存储在一个结果表中，称为结果集。
SQL SELECT 语法
SELECT column_name,column_name
FROM table_name;
与
SELECT * FROM table_name;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA
|
| 2 | 淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13
| CN |
| 3 | 菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689
| CN |
| 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20
| CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/
| 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
SQL SELECT DISTINCT
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
FROM table_name;
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA
|
| 2 | 淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13
| CN |
| 3 | 菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689
| CN |
| 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20
| CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/
| 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
SELECT DISTINCT 实例
下面的 SQL 语句仅从 "Websites" 表的 "country" 列中选取唯一不同的值，也就是去掉
"country" 列重复值：
实例
SELECT DISTINCT country FROM Websites;
输出结果：
SQL WHERE
WHERE 子句用于过滤记录。
SQL WHERE 子句
WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录。
SQL WHERE 语法
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA
|
| 2 | 淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13
| CN |
| 3 | 菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689
| CN |
| 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20
| CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/
| 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
WHERE 子句实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取国家为 "CN" 的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';
执行输出结果：
文本字段 vs. 数值字段
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。
在上个实例中 'CN' 文本字段使用了单引号。
如果是数值字段，请不要使用引号。
实例
SELECT * FROM Websites WHERE id=1;
执行输出结果：
WHERE 子句中的运算符
下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用：
|
运算符 |
描述 |
|
= |
等于 |
|
<> |
不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 != |
|
> |
大于 |
|
< |
小于 |
|
>= |
大于等于 |
|
<= |
小于等于 |
|
BETWEEN |
在某个范围内 |
|
LIKE |
搜索某种模式 |
|
IN |
指定针对某个列的多个可能值 |
SQL AND & OR
AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
SQL AND & OR 运算符
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA
|
| 2 | 淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13
| CN |
| 3 | 菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689
| CN |
| 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20
| CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/
| 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
AND 运算符实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取国家为 "CN" 且alexa排名大于 "100" 的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE country='CN'
AND alexa > 50;
执行输出结果：
OR 运算符实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取国家为 "USA" 或者 "CN" 的所有客户：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE country='USA'
OR country='CN';
执行输出结果：
结合 AND & OR
您也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）。
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 alexa 排名大于 "15" 且国家为 "CN" 或 "USA"
的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE alexa > 15
AND (country='CN' OR country='USA');
执行输出结果：
SQL ORDER BY
ORDER BY 关键字用于对结果集进行排序。
SQL ORDER BY 关键字
ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。
SQL ORDER BY 语法
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA
|
| 2 | 淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13
| CN |
| 3 | 菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689
| CN |
| 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20
| CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/
| 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
ORDER BY 实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "alexa" 列排序：
实例
SELECT * FROM Websites
ORDER BY alexa;
执行输出结果：
ORDER BY DESC 实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "alexa" 列降序排序：
实例
SELECT * FROM Websites
ORDER BY alexa DESC;
执行输出结果：
ORDER BY 多列
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "country" 和 "alexa" 列排序：
实例
SELECT * FROM Websites
ORDER BY country,alexa;
执行输出结果：
SQL INSERT INTO
INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。
SQL INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。
SQL INSERT INTO 语法
INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。
第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：
INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,...);
第二种形式需要指定列名及被插入的值：
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA
|
| 2 | 淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13
| CN |
| 3 | 菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689
| CN |
| 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20
| CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/
| 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
INSERT INTO 实例
假设我们要向 "Websites" 表中插入一个新行。
我们可以使用下面的 SQL 语句：
实例
INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country)
VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN');
执行以上 SQL，再读取
"Websites" 表，数据如下所示：
|
您是否注意到，我们没有向 id 字段插入任何数字？ |
在指定的列插入数据
我们也可以在指定的列插入数据。
下面的 SQL 语句将插入一个新行，但是只在
"name"、"url" 和 "country" 列插入数据（id 字段会自动更新）：
实例
INSERT INTO Websites (name, url, country)
VALUES ('*', 'http://*.com/', 'IND');
执行以上 SQL，再读取
"Websites" 表，数据如下所示：
SQL UPDATE
UPDATE 语句用于更新表中的记录。
SQL UPDATE 语句
UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。
SQL UPDATE 语法
UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;
|
请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！ |
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA
|
| 2 | 淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13
| CN |
| 3 | 菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689
| CN |
| 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20
| CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/
| 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
SQL UPDATE 实例
假设我们要把 "菜鸟教程" 的 alexa 排名更新为 5000，country 改为 USA。
我们使用下面的 SQL 语句：
实例
UPDATE Websites
SET alexa='5000', country='USA'
WHERE name='菜鸟教程';
执行以上 SQL，再读取
"Websites" 表，数据如下所示：
Update 警告！
在更新记录时要格外小心！在上面的实例中，如果我们省略了 WHERE 子句，如下所示：
UPDATE Websites
SET alexa='5000', country='USA'
执行以上代码会将 Websites 表中设有数据的 alexa 改为 5000，country 改为 USA。
执行没有 WHERE 子句的 UPDATE 要慎重，再慎重。
SQL DELETE
DELETE 语句用于删除表中的记录。
SQL DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
SQL DELETE 语法
DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;
|
请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句！ |
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA
|
| 2 | 淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13
| CN |
| 3 | 菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689
| CN |
| 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20
| CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/
| 3 | USA |
| 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ |
4 | CN |
| 7 | * | http://*.com/ | 0 | IND
|
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
SQL DELETE 实例
假设我们要从 "Websites" 表中删除网站名为 "百度" 且国家为 CN 的网站 。
我们使用下面的 SQL 语句：
实例
DELETE FROM Websites
WHERE name='百度' AND country='CN';
执行以上 SQL，再读取
"Websites" 表，数据如下所示：
删除所有数据
您可以在不删除表的情况下，删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变：
DELETE FROM table_name;
or
DELETE * FROM table_name;
注释：在删除记录时要格外小心！因为您不能重来！