python进阶09 MySQL高级查询

时间：2023-03-09 16:35:35
python进阶09 MySQL高级查询

python进阶09 MySQL高级查询

一、筛选条件

# 比较运算符

# 等于：=     不等于：！= 或<>    大于：>  小于：<     大于等于>= 小于等于：<=

#空:IS NULL    非空：IS NOT NULL 
# NULL 的查询比较特殊，只有在条件里加上IS NULL 或IS NOT NULL 才能够查询出NULL
#逻辑运算符

#与：AND  或：OR   非：NOT

　　范围查询

BETWEEN a AND b

SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 17 AND 18;#查询students表中年龄在17和18之间（包括）的列

IN

SELECT * FROM students WHERE age IN (16,19); #查询students表中年龄是16和19的列

　　模糊查询

LIKE

%   #任意多个字符

_    #一个字符

SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%八';#查询students表中名字结尾为八的（前面可以是任何字符）的行

SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_七'；#查询students表中名字结尾为七的（前面只能是一个字符）的行

#% 和 _可以放前面和后面，_可以是任意个

#原则是以“像什么样子样子”去皮费

二、排序与去重

　　排序

ORDER BY (排序)

SELECT columns FROM students ORDER BY ord_col_1 [asc/desc];#中括号可加可不加

asc   #正序（默认）

desc #倒序 

SELECT * FROM students ORDER BY age  desc,number asc ；#查询students表中按年龄倒序，学号正序的顺序排序的结果；age后不加东西默认表示正序

　　去重

DISTINCT #去重关键字

SELECT DISTINCT columns FROM tb_name

SELECT DISTINCT klass,age FROM students;#将students表中klass列和age列都相同的列去重

如果直接SELECT * ...是不会重复的（因为有主键的存在（唯一+非空）），所以我们要指定列查询

三、分组和聚合

#聚合：为了统计信息，将多个值聚在一起

#分组对于聚合意味着可以分组统计

#常用聚合函数

COUNT(*) #统计个数

MAX(columns) #最大值

MIN(columns) #最小值

SUM(columns)#求和

AVG(columns)#平均数

SELECT COUNT(*) FROM students；#统计这个表中有多少行

SELECT name,age(*) FROM students; #会报错，原因是永乐聚合函数就不能原来的查询方法，用子查询可以解决这个问题

SELECT * FROM students WHERE age =(SELECT MAX(age) FROM students);#这个就可以解决想要实现的聚合函数课原来函数的方法

　　聚合分组

GROUP BY #分组

SELECT group_columns,aggregations FROM tb_name GROUP BY group_column;

SELECT * FROM students GROUP BY klass；#报错，原因是在分组的情况下，只应该出现分组列和聚合列，其他的列没有任何意义

SLEECT klass,COUNT(*) FROM students GROUP BY klass;#按klass分组后，查询这两klass中各组的数量

#分组的时候只应该出现分组列和聚合列 原因是获得的聚合数不属于任何一个原来的数据

#如果不分组，如果有聚合列就只能有聚合列

　　聚合筛选

#筛选出平均年龄大于17.5的行

SELECT klass,AVG(age) FROM students GROUP BY age HAVING AVG(age)>17.5

HAVING #只有在聚合分组的时候筛选的

#筛选顺序总结：

#ON > WHERE > HAVING

四、限制与分页

#一次性不需要那么多数据，如何第自定义行开始算

#限制结果个数

SELECT columns FROM tb_name LIMIT count; #限制为start个结果

SELECT columns FROM tb_name LIMIT start,count;#从start+1行开始计算，限制count个结果

#分页:必须要在python里面定义变量

SELECT columns FROM tb_name LIMIT (n-1)*m,m

sql=(SELECT * FROM students LIMIT %s%s)%((n-1)*m,m)

五、作业

　　用python实现分页查询（先input函数获取用户想看的页码，再去返回查询）

import pymysql#导入pymysql

db_config = {

    'user': 'root',

    'password': 'qwe123',

    'db': 'python3',

    'charset': 'utf8',

}

def get_page(n, m):定义获取n，m函数

    try:

        cur = conn.cursor()#连接游标

        sql='SELECT * FROM students LIMIT %s,%s' % ((n - 1) * m, m)#sql代码：按第n-1页，每m行查询

        cur.execute(sql)#执行sql代码

        for s in cur.fetchall():遍历结果集

            print(s)

    except Exception as a:#错误情况

        print(a)

        conn.rollback()

    finally:

        cur.close()#关闭游标连接

try:

    conn=pymysql.connect(**db_config)#连接

    while True:#除非正确，不然不执行

        n=int(input('请输入页面号：'))#输入页码

        m=int(input('请输入行号：'))#确定行号

        get_page(n,m)#执行get_page函数

except Exception as b:#错误情况

    print(b)

#这里没有加cur.commit()的原因是没有修改数据库，只有修改了才需要commit

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