你向 Mysql 数据库插入 100w 条数据用了多久?

时间:2021-01-21 04:06:12
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▌目录

多线程插入(单表)

多线程插入(多表)

预处理 SQL

多值插入 SQL

事务( N 条提交一次)

▌多线程插入(单表)

问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?

答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:

  • 链接耗时 (30%)

  • 发送 query 到服务器 (20%)

  • 解析 query (20%)

  • 插入操作 (10% * 词条数目)

  • 插入 index (10% * Index的数目)

  • 关闭链接 (10%)

从这里可以看出来,真正耗时的不是操作,而是链接,解析的过程。

MySQL 插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增 id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率。

▌多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

▌预处理 SQL

  • 普通 SQL,即使用 Statement 接口执行 SQL

  • 预处理 SQL,即使用 PreparedStatement 接口执行 SQL

使用 PreparedStatement 接口允许数据库预编译 SQL 语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译 SQL 语句,因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)"; for (int i = 0; i < m; i++) {     //从池中获取连接     Connection conn = myBroker.getConnection();     PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);     for (int k = 0; k < n; k++) {             pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));             pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));             pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));             pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));             //加入批处理             pstmt.addBatch();     }     pstmt.executeBatch();    //执行批处理     pstmt.close();     myBroker.freeConnection(conn); //连接归池 }

▌多值插入 SQL

  • 普通插入 SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)

  • 多值插入 SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入 SQL,SQL 语句的总长度减少,即减少了网络 IO,同时也降低了连接次数,数据库一次 SQL 解析,能够插入多条数据。

▌事务( N 条提交一次)

在一个事务中提交大量 INSERT 语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为 myisam

2、将 sql 拼接成字符串,每 1000 条左右提交事务。

/// <summary>          /// 执行多条SQL语句,实现数据库事务。          /// </summary>mysql数据库          /// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param>          public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)        {            using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))            {                if (DBVariable.flag)                {                    conn.Open();                    MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();                    cmd.Connection = conn;                    MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();                    cmd.Transaction = tx;                    try                    {                        for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)                        {                            string strsql = SQLStringList[n].ToString();                            if (strsql.Trim().Length > 1)                            {                                cmd.CommandText = strsql;                                cmd.ExecuteNonQuery();                            }                            //后来加上的                              if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))                            {                                tx.Commit();                                tx = conn.BeginTransaction();                            }                        }                        //tx.Commit();//原来一次性提交                      }                    catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)                    {                        tx.Rollback();                        throw new Exception(E.Message);                    }                }            }        }

10w 条数据大概用时 10s!

·END·

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