Python3学习笔记31-xlrd模块

xlrd模块是用来读取excel的第三方模块，需要下载安装后才能使用。新建一个excel，随便填充一些数据用来测试下。

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd

#打开excel文件读取数据

exce = xlrd.open_workbook('C:/Users/ms/Desktop/test_xlrd.xlsx')

#获取excel中对应的sheet

print('所有sheet名称',exce.sheet_names()) #获取所有sheet名称

sheets = exce.sheets()  #获取所有sheets

#sheet = exce.sheets()[0]    #也可以通过下标去访问某个具体的sheet

sheet1 = exce.sheet_by_name('Sheet1')    #通过sheet名称获取

#sheet2 = exce.sheet_by_index(1) #通过下标获取某个sheet

#获取sheet中行数和列数

nrows = sheet1.nrows

ncols = sheet1.ncols

print('对应sheet中行数：%d行，列数：%d列'% (nrows,ncols))

#获取sheet中整行或整列的数据(数组)

row1 = sheet1.row_values(3)     #通过下标获取某一行的数据

col1 = sheet1.col_values(0)     #通过下标获取某一列的数据

print('某行的数据：',row1)

print('某列的数据：',col1)

#获取sheet中某个单元格的数据

cell_A3 = sheet1.cell(2,0).value    #第三行第一列

cell_B2 = sheet1.cell(1,1).value    #第二行第二列

cell_C3 = sheet1.cell(2,2).value    #第三行第三列

print('第一列第三行：',cell_A3)

print('第二行第二列：',cell_B2)

print('第三行第三列：',cell_C3)

#获取单元格数据类型

A3_ctype = sheet1.cell(2,0).ctype   #数字类型

B2_ctype = sheet1.cell(1,1).ctype   #str类型

C3_ctype = sheet1.cell(2,2).ctype   #data类型

print('数字类型：',A3_ctype)

print('str类型：',B2_ctype)

print('data类型：',C3_ctype)

#ctype：0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

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在打印整行数据和整列数据的时候，合并的单元格，只会在合并的第一行或者第一列会有数据，之后打印出来都是空白。另外打印的日期时间也是错误的。

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd

exce = xlrd.open_workbook('C:/Users/ms/Desktop/test_xlrd.xlsx')

sheet1 = exce.sheet_by_name('Sheet1')

print(sheet1.cell(4,0).value)

print(sheet1.cell(3,0).value)

print(sheet1.cell(3,2).value)

print(sheet1.cell(3,1).value)

Python3学习笔记31-xlrd模块

先看合并单元格，这个没有任何技巧。只能获取合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引。这样才能读到值，读错了就是空值。

但是合并单元格可能是读到空值，excel本身也可能就存在空值。要怎么获取单元格所谓的‘第一行或列的索引的’，这需要事先知道哪些单元格是合并的

print(sheet1.merged_cells)

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使用merged_cells可以获得合并单元格。返回的参数(row，row_range,col,col_range)，返回的是行数索引，行数索引范围，列数索引，列数索引范围。注意这里返回的应该都是索引。

根据返回的这四个值可以计算出合并单元格范围。计算时不需要把范围算进去，比如（3,5,0,1）行数索引就是3,4.对应excel行数就是第四行，第五行。列数所以就是0，也就是第一列

而在取所谓的第一行或第一列索引时候，直接从返回的四个参数中，取第一个和第三个就行了。可以对照上面的代码。对比下。

也可以封装成一个方法

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd

exce = xlrd.open_workbook('C:/Users/ms/Desktop/test_xlrd.xlsx')

sheet1 = exce.sheet_by_name('Sheet1')

def row_col(sheet):

    merge = []

    for(row,row_range,col,col_range) in sheet.merged_cells:

        merge.append([row,col])

    for index in merge:

        print(sheet.cell(index[0],index[1]).value)

row_col(sheet1)

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再来看日期格式

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd

exce = xlrd.open_workbook('C:/Users/ms/Desktop/test_xlrd.xlsx')

sheet1 = exce.sheet_by_name('Sheet1')

#处理单元格内容为data格式的数据

print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet1.cell(2,2).value,0))    #转换成日期格式

print(xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell(2,2).value,0))   #返回元组

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有两种处理方式，一种转换成日期，一种是转换成元组

#如果ctype等于3，就用时间格式处理

def xldate_datetime(sheet,row,col):

    if(sheet.cell(row,col).ctype==3):

        date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(row,col).value,0)

        return date_value

print(xldate_datetime(sheet1,2,2))

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可以简单封装成一个方法、

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