Python 表示无穷大的数

我之前只知道设置初始值0.今天偶然在Python算法书上看到这个片段,从100个随机数里面找2个最靠近的自然数(不相等):

from random import randrange

seq = [randrange(10**10) for i in range(100)]

dd = float("inf")

for x in seq:

    for y in seq:

        if x == y: continue

        d = abs(x-y)

        if d < dd:

            xx, yy, dd = x, y, d 
print (xx,yy)

我猜测dd表示正无穷.查阅文档,果然如此:

float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number (NaN) and positive or negative infinity.

负无穷有两种表达方式:

>>> float('-Inf')==-float('Inf')

True

顺便还收获了NaN的概念,暂时不知道有什么用.

以下内容转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a9303fd90101d3tx.html

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infinite（无穷大）数

显然，这是与finite数相对的。在无穷大数里值是固定的，分为+∞（正无穷大）和∞（负无穷大）。exponent和significand的值如下所示。

类型	exponent	significand	值
单精度	FF	0	2¹²⁸
双精度	7FF	0	2¹⁰²⁴
扩展双精度	7FFF	0x80000000_00000000	2¹⁶³⁸⁴

对于扩展双精度来说，由于它的J位是显式的，必须为1值（否则是unsupported类型），因此significand的值为0x80000000_00000000。

NaN（not a number）数

如果一个数超出infinite，那就是一个NaN（not a number）数。在NaN数中，它的exponent部分为可表达的最大值，即FF（单精度）、7FF（双精度）和7FFF（扩展双精度）。

NaN数与infinite数的区别是：infinite数的significand部分为0值（扩展双精度的bit63位为1）。而NaN数的significand部分不为0值。

NaN数包括下列两类。

① SNaN（Signaling NaN）数：SNaN数表示是一种比较严重的错误值。

② QNaN（Quiet NaN）数：在一般情况下，QNaN数是可接受的。

SNaN和QNaN数的编码区别在于significand部分的不同，如下所示。

NaN类型	significand	备注
SNaN	1.0XXX…XXX	XXX不为0
QNaN	1.1…	1.1 后面任意值

SNaN数的significand以1.0开头（并且1.0后面的位不为0值），而QNaN数的significand是1.1开头。

x87 FPU或SSE指令遇到SNaN数时会产生#IA异常，而遇到QNaN时不产生#IA异常（部分指令除外）。

那么既然NAN不是一个真实的数值，在程序如何判断变量是否变成了NAN呢？大部分语言中针对NAN值都有一系列的函数定义，C语言中最常见的函数如下：

_isnan(double x); //判断是否为NAN

_finite(double x); //判读是否为无穷大

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