《Think Python》第15章学习笔记
15.1 程序员定义的类型（Programmer-defined types）
定义一个类的过程会创建一个类型对象（type object）。比如，我们创建一个点（Point）类：
>>> class Point:
... """
... Represents a point in 2-D spaces.
... """
...
>>> type(Point)
<class 'type'>
>>> Point
<class '__main__.Point'>
因为点（Point）类定义在最高层，因此，它的“全名”（full name）是 __main__.Point。
一个类型对象（type object）就像一个“生产”对象的工厂，调用某一个类的类名，就可以创建该类的对象。调用的返回值是一个引用（reference），该引用指向该类的对象。比如，我们创建一个 Point 类的对象，则它的返回值是一个指向 Point 类对象的引用，同时我们将这个引用赋值给 blank 这个变量。
>>> blank = Point()
>>> blank
<__main__.Point object at 0x100ef2c50>
生成一个新对象的过程称为实例化（instantiation），生成的对象称为该类的一个实例（instance）。
15.2 属性（Attributes）
无
15.3 矩形（Rectangles）
无
15.4 对象作为返回值（Instances as return values）
无
15.5 对象是可变的（Objects are mutable）
无
15.6 复制（Copying）
在 Python 中，is 运算符判断的是两个引用是否指向同一个对象（即引用相等），而 == 运算符判断的是两个对象是否相等（即值相等）。这一点与 Java 恰好相反，在 Java 中，== 运算符判断的是引用相等，而值相等则是通过 equals 方法进行判断的。
但是，在 Python 中，对于用户自定义的类，== 运算符与 is 运算符实现的功能是一样的，都是检查对象的引用是否相等。
# Case 1
>>> l1 = ['I', 'Love', 'Python']
>>> l2 = l1
>>> l1 is l2
True
>>> l1 == l2
True
>>> id(l1)
4502865672
>>> id(l2)
4502865672
# Case2
>>> l1 = ['a', 'b']
>>> l2 = ['a', 'b']
>>> l1 is l2
False
>>> l1 == l2
True
>>> id(l1)
4502885192
>>> id(l2)
4502885128
当你调用 copy 模块的 copy 方法复制对象时，实际上只是执行浅复制（shallow copy），即 copy 方法只会复制该对象以及它包含的引用，而不包含引用所指向的对象。copy 模块的另一个方法 deepcopy 则不只是复制对象以及对象包含的引用，同时也会复制引用所指向的对象，这样操作称为深复制（deep copy）。
15.7 调试（Debugging）
可以用内建函数 isinstance 来检查一个对象是否为某个类的实例。
>>> isinstance(p, Point)
True
可以用内建函数 hasattr 来检查一个对象是否含有某个特定的属性（attribute）。
>>> hasattr(p, 'x')
True
除了可以使用 hasattr 方法，也可以使用 try 语句。
try:
x = p.x
except AttributeError:
x = 0