深入浅出的学习Java ThreadLocal

时间：2022-09-26 13:37:03

前言

ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本，所以每个线程可以访问自己内部的副本变量，不同线程之间不会互相干扰。本文会基于实际场景介绍ThreadLocal如何使用以及内部实现机制。

应用场景

Parameter对象的数据需要在多个模块中使用，如果采用参数传递的方式，显然会增加模块之间的耦合性。先看看用ThreadLocal是如何实现模块间共享数据的。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
class Parameter {
 private static ThreadLocal<Parameter> _parameter= new ThreadLocal<>();
 public static Parameter init() {
 _parameter.set(new Parameter());
 }
 public static Parameter get() {
 _parameter.get();
 }
 ...省略变量声明
}
  1. 在模块A中通过Parameter.init初始化。
  2. 在模块B或模块C中通过Parameter.get方法可以获得同一线程中模块A已经初始化的Parameter对象。

实现原理

从线程Thread的角度来看，每个线程内部都会持有一个对ThreadLocalMap实例的引用，ThreadLocalMap实例相当于线程的局部变量空间，存储着线程各自的数据，具体如下：

深入浅出的学习Java ThreadLocal

Entry

Entry继承自WeakReference类，是存储线程私有变量的数据结构。ThreadLocal实例作为引用，意味着如果ThreadLocal实例为null，就可以从table中删除对应的Entry。

?
1
2
3
4
5
6
7
class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
 Object value;
 Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
 super(k);
 value = v;
 }
}

ThreadLocalMap

内部使用table数组存储Entry，默认大小INITIAL_CAPACITY(16)，先介绍几个参数：

  • size：table中元素的数量。
  • threshold：table大小的2/3，当size >= threshold时，遍历table并删除key为null的元素，如果删除后size >= threshold*3/4时，需要对table进行扩容。

ThreadLocal.set() 实现

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
public void set(T value) {
 Thread t = Thread.currentThread();
 ThreadLocalMap map = getMap(t);
 if (map != null)
 map.set(this, value);
 else
 createMap(t, value);
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
 return t.threadLocals;
}

从上面代码中看出来：

  1. 从当前线程Thread中获取ThreadLocalMap实例。
  2. ThreadLocal实例和value封装成Entry。

接下去看看Entry存入table数组如何实现的：

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
 Entry[] tab = table;
 int len = tab.length;
 int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
 for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
 ThreadLocal<?> k = e.get();
 if (k == key) {
 e.value = value;
 return;
 }
 if (k == null) {
 replaceStaleEntry(key, value, i);
 return;
 }
 }
 tab[i] = new Entry(key, value);
 int sz = ++size;
 if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
 rehash();
}

1.通过ThreadLocal的nextHashCode方法生成hash值。

?
1
2
3
4
private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
private static int nextHashCode() {
 return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}

从nextHashCode方法可以看出，ThreadLocal每实例化一次，其hash值就原子增加HASH_INCREMENT。

2.通过 hash & (len -1) 定位到table的位置i，假设table中i位置的元素为f。

3.如果f != null，假设f中的引用为k：

  • 如果k和当前ThreadLocal实例一致，则修改value值，返回。
  • 如果k为null，说明这个f已经是stale(陈旧的)的元素。调用replaceStaleEntry方法删除table中所有陈旧的元素（即entry的引用为null）并插入新元素，返回。
  • 否则通过nextIndex方法找到下一个元素f，继续进行步骤3。

4.如果f == null，则把Entry加入到table的i位置中。

5.通过cleanSomeSlots删除陈旧的元素，如果table中没有元素删除，需判断当前情况下是否要进行扩容。

table扩容

如果table中的元素数量达到阈值threshold的3/4，会进行扩容操作，过程很简单：

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
private void resize() {
 Entry[] oldTab = table;
 int oldLen = oldTab.length;
 int newLen = oldLen * 2;
 Entry[] newTab = new Entry[newLen];
 int count = 0;
 for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
 Entry e = oldTab[j];
 if (e != null) {
 ThreadLocal<?> k = e.get();
 if (k == null) {
 e.value = null; // Help the GC
 } else {
 int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
 while (newTab[h] != null)
 h = nextIndex(h, newLen);
 newTab[h] = e;
 count++;
 }
 }
 }
 setThreshold(newLen);
 size = count;
 table = newTab;
}
  1. 新建新的数组newTab，大小为原来的2倍。
  2. 复制table的元素到newTab，忽略陈旧的元素，假设table中的元素e需要复制到newTab的i位置，如果i位置存在元素，则找下一个空位置进行插入。

ThreadLocal.get() 实现

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
public T get() {
 Thread t = Thread.currentThread();
 ThreadLocalMap map = getMap(t);
 if (map != null) {
 ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
 if (e != null) {
 @SuppressWarnings("unchecked")
 T result = (T)e.value;
 return result;
 }
 }
 return setInitialValue();
}
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
 int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
 Entry e = table[i];
 if (e != null && e.get() == key)
 return e;
 else
 return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}

获取当前的线程的threadLocals。

  1. 如果threadLocals不为null，则通过ThreadLocalMap.getEntry方法找到对应的entry，如果其引用和当前key一致，则直接返回，否则在table剩下的元素中继续匹配。
  2. 如果threadLocals为null，则通过setInitialValue方法初始化，并返回。
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
 Entry[] tab = table;
 int len = tab.length;
 while (e != null) {
 ThreadLocal<?> k = e.get();
 if (k == key)
 return e;
 if (k == null)
 expungeStaleEntry(i);
 else
 i = nextIndex(i, len);
 e = tab[i];
 }
 return null;
}

总结

希望通过本文的介绍，大家可以对ThreadLocal有一个更加直观清晰的认识。

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持服务器之家！

原文链接：http://www.cnblogs.com/houziwty/p/6392775.html

标签：

相关文章