自动化测试验证码登陆的三种解决方式
1，找开发关闭验证码
2，找开发设置万能验证码
3，使用第三方接口识别验证–不能100%识别，比自己搭建的ocr识别的识别率高很多
具体讲的就是第三种-调用百度云识别验证码：
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from selenium import webdriver
from pil import image
import base64
import requests
import time
def baidu_api(verification_code, ak, sk):#verification_code验证码路径,ak,sk百度云的身份识别码
chrome.get_screenshot_as_file('reg.png') # 获取登陆页面的图片
code_img = chrome.find_element_by_xpath(verification_code) # 找到验证码图片的位置
img = image.open('reg.png')# 保存图片
c_img = img.crop((code_img.location['x'], code_img.location['y'], code_img.location['x'] + code_img.size['width'],
code_img.location['y'] + code_img.size['height'])) # 截取验证码图片
c_img.save('reg_code.png')
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&' \
'client_id='+ak+'&' \
'client_secret='+ sk
response = requests.get(host)
token = response.json()['access_token']
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
f = open('reg_code.png', 'rb')# 二进制方式打开图片文件
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image": img}
access_token = token
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
dict_a = response.json()['words_result']
if response:
dict_a = eval(str(dict_a)[1:-1])#数据类型的格式转换
dict_a = dict(dict_a)#转化为字典类型
dict_a = dict_a['words']
dict_a = "".join(dict_a.split()) # 使用一个空字符串合成列表内容生成新的字符串
dict_a = dict_a.lower()#把大写字母改为小写字母
return dict_a
else:
chrome.refresh()
chrome = webdriver.chrome()#浏览器实例化
chrome.maximize_window()#最大化浏览器
chrome.get('自己登陆的网址')
test = baidu_api(verification_code, ak, sk)#返回识别的验证码
chrome = webdriver.chrome()
print(test)#验证码
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百度云ak，sk的获取：
进入：百度云
点击立即使用——进行登陆——实名认证。
按着自己的需求选着，免费的基本上就够用了
这就是自己的ak和sk
然后写入在代码里给ak和sk就行了
到此这篇关于python自动化调用百度api解决验证码的文章就介绍到这了,更多相关python调用百度api验证码内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/ckzuishuai/article/details/115482755