1、什么是命名空间
命名空间指的是变量存储的位置，每一个变量都需要存储到指定的命名空间当中。
全局命名空间用来保存全局变量，函数命名空间用来保存函数中的变量。也就是说每一个作用域都会有一个它对应的命名空间，全局作用域就会有一个全局的命名空间，函数作用域就会有一个函数的命名空间。
命名空间实际上就是一个字典，是一个专门用来存储变量的字典。
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
我们举一个计算机系统中的例子，一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹，每个文件夹中不能有相同的文件名，但不同文件夹中的文件可以重名。
2、三种命名空间
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内置名称（
built-in names）， Python语言内置的名称，比如函数名abs、char和异常名称BaseException、Exception等等。 -
全局名称（
global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。 -
局部名称（
local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
如下图所示：
3、命名空间查找顺序
假设我们要使用变量runoob，则Python的查找顺序为：局部的命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。
如果找不到变量runoob，它将放弃查找并引发一个NameError异常:NameError: name 'runoob' is not defined。
4、命名空间的生命周期
命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。
因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。
5、如何获取当前的命名空间
locals()函数用来获取当前作用域的命名空间。
也就是如果在全局作用域中调用locals()函数，则获取全局命名空间，如果在函数作用域中调用locals()函数则获取函数命名空间，最终返回的是一个字典。
示例如下：
c = 10
def fn(a):
# 在函数中对形参进行重新赋值，不会影响其他的变量
a = 20
print('a =', a, id(a))
# 当前命名空间
scope = locals()
# 打印命名空间
print(scope)
# 查看locals()函数返回的对象类型
print(type(scope))
"""
输出结果;
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000000025222C8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'F:/PyCharmWorkspace/hello-python-01/firstpythonfile.py', '__cached__': None, 'c': 10, 'fn4': <function fn4 at 0x0000000002575798>, 'scope': {...}}
<class 'dict'>
"""
我们可以看到命名空间就是一个字典，我们在程序中定义的全局变量c也可以在返回的字典中查看到。
# 那其实打印全局变量c就有两种方式
scope = locals()
print("c =", c) # c = 10
print("c =", scope['c']) # c = 10
同理，向命名空间的字典中添加key-value，就相当于在全局中创建了一个变量，但一般不建议这么做。
# NameError: name 'f' is not defined
print("f =", f)
# 向命名空间中添加一个key-value
scope = locals()
scope['f'] = 1000
print("f =", f) # f = 1000
全局和函数内部的命名空间同理。
全局作用域的地方是不能获取到函数作用域中命名空间的信息的。但是函数作用域中可以使用globals()函数，获取全局命名空间的信息。
def fn():
global_scope = globals()
总结：我们只要知道有命名空间这个概念就行，实际上就是个字典，我们开发的时候一般不会修改命名空间的。